Anna Odone教授，医学博士、哲学博士a,b,† [email protected] ∙ Chiara Barbati，医学博士a,† ∙ Silvia Amadasi，医学博士c,d ∙ Tanja Schultz教授，哲学博士e ∙ David B Resnik，哲学博士f
a意大利帕维亚大学公共卫生、实验和法医学系，公共卫生学院，意大利帕维亚
b意大利帕维亚圣马特奥基金会综合医院医学部，意大利帕维亚
c意大利帕维亚大学传染病与生命科学研究国家博士项目，公共卫生、实验和法医学系，意大利帕维亚
d意大利布雷西亚市立医院传染病与热带疾病科，意大利布雷西亚
e德国不来梅大学数学与计算机科学学院认知系统实验室，德国不来梅
f美国国家环境健康科学研究所，美国国立卫生研究院，美国北卡罗来纳州达勒姆
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同等贡献
摘要
随着人工智能（AI）预计将彻底改变医疗保健领域，其在传染病预防和管理中的作用正日益受到关注。人工智能提供了有希望的机会，有助于应对传染病威胁并改善临床管理、疫情检测和感染控制。作为关于人工智能与传染病的专题系列的一部分，本文通过提出一个概念框架来奠定基础，该框架基于与病原体、人类宿主和环境相关的现有AI模型和数据源，全面识别了人工智能可在传染病研究、公共卫生和临床实践中应用的选定领域。在此基础上，该系列的两篇配套论文将深入探讨人工智能在诊断和抗菌药物耐药性方面的应用。我们概述了人工智能在传染病预防和管理中的当前和未来应用，探索了广泛潜力、现有实验证据、实际实施案例以及技术规范、伦理和政策障碍。
图1 人工智能解决方案生命周期的步骤及相关障碍
AI=人工智能。AUROC=受试者工作特征曲线下面积。RCT=随机对照试验。
图2 人工智能在传染病预防和管理中潜在应用的多层次概念理论框架
该理论模型旨在识别人工智能可能应用于支持和加强传染病预防和管理的关键领域。临床实践、研究和公共卫生这三个相互关联且重叠的层面被视为相互依存而非独立的实体。将患者置于框架的核心位置，以强调他们是所有努力的最终焦点，从个体层面的护理到群体层面的策略。AI=人工智能。
【全文结束】
