谷歌DeepMind与耶鲁大学近日推出一款270亿参数的AI模型，该模型正在绘制癌细胞如何躲避免疫系统的详细图谱。其研发的细胞转句子-缩放270亿参数模型（C2S-Scale）生成了突破性假设：通过转化**“冷肿瘤”为“热肿瘤”**，有望使原本无法治疗的癌症暴露于免疫攻击之下。该AI基于谷歌开源的Gemma平台构建，代表了癌症治疗发现方式的根本性转变。
该模型识别出将逃避免疫雷达的肿瘤转化为能触发强烈免疫反应肿瘤的路径。这相当于在癌症关闭身体警报系统后，找到了重新启动免疫防御的开关。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊指出：“随着更多临床前和临床测试的推进，这一发现可能揭示出对抗癌症疗法的全新路径。”
该AI的虚拟筛选过程虽如科幻电影情节，但成果已扎根临床现实。研究人员在真实肿瘤样本上模拟测试了4000多种药物，寻找能在自然防御失效的恶劣环境中增强免疫信号的化合物。模型筛选出的顶级候选药物中，仅有**10%-30%**存在既往抗癌效力证据，其余均为全新发现的关联机制——其中多项已通过临床验证。
与典型科技巨头仅在付费墙后发布成果不同，C2S-Scale及其基础模型已在GitHub和Hugging Face平台开源共享。这种开放科学模式使全球研究人员能立即在此基础上开展工作。不过，谷歌与耶鲁的研究团队强调，在任何治疗方法应用于患者前，同行评审和大规模临床试验仍是必不可少的环节。
尽管新疗法从研发到临床应用仍需数年时间，但此次突破标志着根本性转变：人工智能不再仅分析现有医学知识，而是自主生成关于疾病机制的全新假设。270亿参数使该模型能以前所未有的精细度处理单细胞生物数据，遵循与大语言模型相同的扩展规律。未来癌症治疗可能涉及研究人员刚刚开始理解的、由AI芯片发现的创新药物。
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