自AI聊天机器人热潮兴起以来,科技公司、保险行业代言人和医疗管理人员一直宣称将人工智能引入医疗保健是降低患者成本的可靠方法。
Oscar Health医疗保险公司联合创始人兼首席技术官Mario Schlosser曾表示,在未来三到五年内,人工智能是降低美国看医生成本的"唯一途径"。2024年,分析公司麦肯锡的一份报告指出,人工智能可以产生"高达每年3600亿美元"的医疗保健节约。
然而,这些大胆的声明不仅没有实现,实际情况似乎恰恰相反。事实上,根据医疗行业出版物《Stat》的报道,医院管理人员和健康保险公司都同意,人工智能工具已导致医疗保健成本上升。
主要问题围绕AI"记录员",即那些将医生与患者的实时对话转录为临床记录的工具。医疗业内人士告诉该出版物,这些记录员并未广泛转化为财务节约。
"目前,环境记录员正在推高通胀,这是一个问题,"Peterson Health Technology Institute执行董事Caroline Pearson告诉《Stat》。"我们需要技术来帮助我们降低医疗保健成本。"
主要有三个原因。第一个与记录本身有关。过去,疲惫不堪的医生在文书工作上会走捷径,只写最基本的记录就提交给账单部门。这意味着即使对于实际上很复杂的病例,他们也能获得"简单"就诊的报酬。现在有了AI来记录每一个细节,许多就诊被评定为更高级别的复杂性,这被用来证明更高的收费是合理的。
第二个原因是软件经常"提示"医生添加他们讨论过但未记下的诊断。"现在你有一个工具说,'嘿,你在谈论他们的尿路感染,但你没有将其添加到就诊诊断中。你想现在添加吗?'"FMOL Health首席医疗信息官Bobby DuPre告诉《Stat》。
第三个原因是直接的就诊量增加——当医生不必忙于输入记录时,他们有时间接待更多患者。例如,在DuPre的FMOL,使用AI记录员的临床医生总体上多看了22%的患者。正如这位高管所说,"他们看的人越多,得到的报酬就越多。"
所有这些因素综合起来形成了一个系统,即本应使医疗保健更负担得起的工具实际上产生了相反的效果——这是一个有力的提醒,没有任何技术能够神奇地解决由利润驱动的医疗保健与人们获得负担得起的医疗服务的基本人类需求之间的紧张关系。
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