研究发表于《临床胃肠病学与肝病学》的数据显示，计算机辅助诊断系统（CADx）未能显著提升非专家内镜医师对胃部肿瘤的光学诊断准确性。该研究在全球第三大致死性癌症——胃癌的早期诊断领域具有重要意义。
日本研究团队开展的多中心随机对照试验纳入297例患者（CADx组155例，常规组142例），通过非放大白光成像技术对比发现：使用CADx辅助时，非专家医师对浅表性胃肿瘤的诊断准确率为61.5%，与常规检查的69.7%存在差距。值得注意的是，CADx系统单独诊断的敏感性虽高达95.7%，但特异性仅7.4%，导致误诊率升高。
研究数据显示：
- 非专家医师漏诊率分别为CADx组31.5%和常规组36.1%
- CADx组平均活检次数1.10次，高于常规组的0.92次
- CADx组平均检查时间9.88分钟，比常规组延长约1分钟
特别值得关注的是，对于≤9mm的小型肿瘤和浅表平坦型病变，CADx辅助诊断的准确性显著降低。研究者指出，该系统在诊断置信度上表现出显著差异（P<0.001），对肿瘤性病变的置信评分普遍高于非肿瘤性病变。
研究局限性包括：仅纳入高风险胃癌患者可能影响结论普适性；部分非肿瘤性病变未进行病理验证；专家对高风险病例的预判可能造成诊断偏倚。日本人工智能医疗服务公司资助了本研究，部分研究者与生物技术企业存在关联。
研究团队总结指出："当前CADx系统未能有效提升非专家对浅表性胃肿瘤的诊断效能，临床实际应用中非专家对辅助系统的接受度较为保守。"这项研究为人工智能辅助诊断系统的临床应用提供了重要参考依据。
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