最新的研究结果现已发布，来自Lund大学的MASAI试验的结果比去年的初步发现更好：人工智能（AI）辅助的乳腺筛查检测到的癌症病例比传统筛查多29%。此外，AI更清楚地检测到了早期阶段的侵袭性癌症。现在，研究的最后部分将关注筛查中漏检的乳腺癌。
这项新的研究成果发表在《柳叶刀数字健康》上。Mammography Screening with Artificial Intelligence（MASAI）研究是一项随机试验，旨在评估AI是否可以改善乳腺X线摄影筛查的效果，其初步结果于2023年8月发布。
该研究始于2021年春季，最终报告将于明年撰写。第二份报告现已发布，负责该研究的Kristina Lång表示，能够展示这些强劲的数据令人高兴。
“自去年的第一份报告以来，AI辅助筛查检测到的癌症数量从比传统筛查多20%增加到了29%，”Lång说，她是Lund大学诊断放射学的研究员和副教授，也是瑞典Malmö Unilabs乳腺X线摄影部门的顾问。
每年约有100万女性被邀请进行乳腺X线摄影筛查。这些乳腺X光片由两位乳腺放射科医生审阅——这是一项目前供不应求的医学技能。在MASAI试验中，AI需要识别具有较高乳腺癌风险的乳腺X光片。这些病例随后由两位乳腺放射科医生审阅。其他乳腺X光片仅由一位乳腺放射科医生审阅。在这所有情况下，放射科医生都得到了AI的帮助，AI会在图像中标记可疑发现。
这项新的研究报告基于近106,000名接受乳腺癌筛查的女性数据。其中一半随机分配接受传统乳腺X线摄影筛查，另一半则接受了AI辅助筛查。结果显示，AI辅助筛查不仅总体上检测到了更多的癌症病例（338例对比262例），而且早期侵袭性癌症的检测率也提高了24%（270例对比217例）。
“这些还包括相对较多的侵袭性较强的癌症，这些癌症尤其需要早期检测。如果在后期发现，预后可能会恶化，通常需要更密集的治疗，”Lång指出，早期检测这些癌症可能会减少患者的痛苦，提高生存率并降低经济成本。
癌前病变（即原位癌）也更有可能通过AI检测到——AI发现了51%更多的此类病例（68例对比45例）。额外发现的大部分原位癌属于较严重的类型，早期检测对此类病变也有益。
值得注意的是，在癌症检测率提高的同时，假阳性的数量并未增加。
“假阳性是指女性被召回进一步检查但最终未发现癌症的情况。这对参与筛查的女性来说可能是一次压力很大的经历。然而，在AI辅助组中，只有7个人（相当于1%的增长）收到了这些误报，比对照组稍高，”Lång说。
与去年的报告一样，AI辅助筛查再次显著减少了乳腺放射科医生的工作量，减少了44%。
根据国际标准，瑞典的筛查项目非常慷慨。所有40至74岁的女性每1.5至2年都会被邀请进行一次乳腺X光检查。然而，两次筛查之间的间隔可能足够长，以至于癌症可以在上次筛查被认为是正常的情况下被诊断出来。这些所谓的间期癌症是Lång及其同事接下来要分析的一组癌症。
“今年12月，这106,000名女性将被随访两年，研究人员将能够看到在两次筛查之间被诊断为乳腺癌的情况有多普遍。我们希望AI在这里也能证明是有帮助的，”Lång说。
MASAI试验的结果已经促成了AI支持在瑞典多个地区筛查项目中的应用。
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