费尔南多·科拉多-梅萨（Fernando Collado-Mesa）博士被任命为迈阿密大学米勒医学院的AI研究和伦理使用副主任。他的工作涉及将AI整合到放射学中，这需要人类监督和明确的工作流程，以提高患者护理质量同时保持临床标准。在他的新角色中，科拉多-梅萨博士将负责确保本地部署的AI解决方案无偏见，并使用反映患者群体的数据集。
近年来，人工智能（AI）和机器学习在医疗保健领域的兴起，增加了对了解技术工具及其优势的专业人员的需求。为了应对这一需求，迈阿密大学米勒医学院放射学系任命费尔南多·科拉多-梅萨（Fernando Collado-Mesa）博士为AI研究和伦理使用副主任。
“科拉多-梅萨博士在过去几年中的贡献非常卓越，显著提升了大学在AI研究方面的国内和国际地位，”米勒医学院放射学系教授兼主席、UHealth—迈阿密大学健康系统和杰克逊健康系统的放射学服务主任亚历山大·麦金尼（Alexander McKinney）博士表示，“他在这一领域的奉献和领导力推动了我们的项目向前发展，促进了我们学术社区内的创新和伦理实践文化。”
科拉多-梅萨博士将继续担任该系的临床放射学教授。他的研究重点是诊断放射学和乳腺影像中的AI应用。
“这一任命是一项巨大的荣誉，”科拉多-梅萨博士说，“它强化了我遵循最高科学、安全和伦理标准进行AI研究的承诺。”
AI使用指南
尽管这一角色对科拉多-梅萨博士来说是新的，但他拥有在临床和教育环境中研究和实施AI解决方案的丰富经验。他所在的部门的AI团队采取分阶段的方法，从机构审查委员会批准的试点研究项目开始，评估AI工具的有效性。一旦验证成功，这些工具将由AI治理委员会审核，并在更大范围内实施。
科拉多-梅萨博士正在努力确保米勒医学院负责任和伦理地使用AI。这一过程包括一个点护理AI部署工作流程，承认将AI整合到放射学中需要人类监督和明确的工作流程。这种方法确保每个发现都能得到及时和精确的处理，从而提高患者护理质量，同时保持临床标准。
“我们在AI方面的团队合作和对细节的关注已经证明是有效的，”科拉多-梅萨博士说，“由于这些努力，迈阿密大学健康系统成为少数几家被美国放射学会认定为医疗保健AI（ARCH-AI）中心的美国机构之一。这一成就凸显了我们在医疗保健AI领域的安全、有效性和卓越性的承诺。”
AI与放射学
作为副主任，科拉多-梅萨博士将帮助策划、传播和主持关于放射学中最新科学证据和技术进步的讨论。他还将支持教职员工的AI项目，并鼓励跨部门和大学内的团队科学合作。
“未来，我们的团队旨在开发面向患者的AI，能够向患者和提供者解释图像和报告，”科拉多-梅萨博士说，“我将与我们的领导团队合作，实施一个无缝集成到我们放射学系统中的AI研究平台，包括PACS和报告口述系统。”
科拉多-梅萨博士的努力支持了部门领导在战略AI实施方面的愿景。他已经为最佳实践的实施做出了贡献，包括评估用于本地使用的商业AI解决方案，促进合作开发内部AI系统，同时保持严格的质量和安全标准。AI教育是另一个关键优先事项。
“2017年，我们成为美国首批将AI教育纳入课程的放射学住院医师培训项目之一，”科拉多-梅萨博士说，“自那以后，我们扩展了医学学生的AI学习材料，并计划探索代理AI在帮助学生从影像中学习的潜力。”
伦理AI使用的重要性
虽然AI在医疗保健领域具有巨大潜力，但也存在风险，如偏见。不当的伦理可能导致数据集错误和对代表性不足人群的歧视，从而加剧而不是缓解种族和人口统计差异。
为了帮助减轻本地实施AI解决方案的偏见，科拉多-梅萨博士领导创建了放射学系的第一个AI治理委员会。该委员会遵守伦理准则，确保AI系统在训练时使用反映当地患者群体的数据，包括种族、民族、性别和年龄。该委员会还与美国放射学会合作，监测本地实施的AI工具的性能。
“放射学一直是医疗保健创新的前沿，AI也不例外，”科拉多-梅萨博士说，“我们的目标是采用多学科方法，将基于图像的AI与EHR数据相结合，包括人口统计学、病理学、遗传学和实验室医学，使我们更接近上下文化、以患者为中心的精准AI。”
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