随着医疗行业的不断发展，人工智能（AI）在医疗管理中扮演着越来越重要的角色。在南非，包括Discovery Health、Fedhealth和Momentum Health在内的医疗保险计划正在使用AI来提供个性化的医疗建议、预测健康风险并优化治疗路径，尽管仍存在一些关于安全性和可靠性的担忧。
南非医疗保健领域的人工智能未来前景光明，预计在未来几年内市场将显著增长。根据Spherical Insights的数据，2023年南非医疗保健领域的人工智能市场价值为0.072亿美元，预计到2033年将达到31.99亿美元，2023年至2033年的复合年增长率将达到46.14%。
创新解决方案
Discovery Health最近推出了个人健康路径，这是一个基于AI的平台，为Discovery Health Medical Scheme的210万名成年会员提供个性化的健康建议。该平台利用大数据集、先进的机器学习和临床科学。
个人健康路径提供的完全个性化的临床行动示例包括：
- 一位健康的42岁女性可能会被鼓励进行健康检查、完成心理健康评估、进行牙科检查、接受乳腺X光检查或宫颈涂片检查、提名一位初级护理医生、完成活力年龄评估，或接种流感疫苗。
- 一位45岁、胆固醇和血压偏高的男性可能会被引导去看家庭医生进行检查、领取处方药、监测血压或胆固醇水平，或进行前列腺癌或结肠癌筛查。
- 一位65岁的糖尿病患者可能会被提示安排HbA1c测试、领取药物、进行足部和视网膜筛查、完成前列腺癌测试，或进行心理健康评估。
更好的健康结果
Fedhealth的管理合作伙伴MedScheme的Mike Marshall博士强调了该计划利用预测分析和机器学习主动识别和管理健康风险的做法。“我们获奖的预测分析模型使用AI算法来分析数据，以预测健康趋势和未来的医疗事件，如住院和再入院。”Marshall说。
这些模型利用每月生成的1200万条理赔记录、150万次互动和47.5万个电话来构建高级AI模型，从而整合和个性化医疗服务，实现最佳的健康结果。这使得早期疾病管理干预成为可能，使Fedhealth能够改善患者的结果并减少不必要的住院。
通过集成高级数据分析，该计划的管理护理项目可以持续监控患者结果，识别护理中的不足，并制定有针对性的干预措施，以提高健康结果并优化计划的可持续性。这对于确保患有精神疾病和慢性病（如糖尿病和心脏病）的成员获得高质量的护理尤为重要。
Momentum Health的健康风险管理战略负责人Margot Brews在接受《每日马维克》采访时说，AI帮助他们更仔细地分析了会员治疗路径中的共性。“当我们审查临床数据，如医生的咨询、医生的专业领域以及开具的药物时，我们可以更及时地发现模式的发展。这表明并告知我们，该会员可能有更严重的疾病或慢性病，需要更大规模的临床支持，然后我们可以与会员讨论并协助解决。”Brews说。
缓解风险
然而，尽管AI在医疗保健方面具有潜在的好处，但仍有一些担忧超越了地理界限。美国白血病和淋巴瘤协会首席医疗官Gwen Nichols博士在其网站上指出了一些担忧，包括隐私泄露、“AI生成不准确信息、缺乏人性化，在某些情况下甚至存在歧视。”
Nichols表示，患者普遍对医疗保健中的AI持怀疑态度，并引用了2024年发表在《自然医学》上的一项研究，该研究发现患者不太可能认为AI生成的医疗建议可靠，也不太愿意遵循这些建议。
Margaret Chustecki在《交互式医学研究杂志》上发表的文章《医疗保健中AI的好处和风险》也列出了与医疗保健中AI相关的几个风险，包括：
- AI诊断并不总是优于人类诊断
- AI程序可能难以理解且过于雄心勃勃
- 实施问题
- 透明度问题和数据共享风险
- 偏见
- 疾病诊断错误，或AI无法承担责任
- 数据可用性和可访问性
- 监管问题
- 社会挑战
为了应对这些担忧，Discovery Health的首席精算师Emile Stipp指出，“Discovery遵守所有相关法规，并遵循最高标准的个人信息保护和安全措施。”“Discovery Health使用健康理赔和临床数据、运动和生活方式数据来训练其AI模型。所有的预测AI模型都应用特定的算法，明确识别并记录向个人提出特定下一步最佳行动建议的原因。因此，我们的AI模型是可以解释的——这需要复杂和先进的数据科学来确保可解释性，但从一开始这就是内置在程序中的。”Stipp说。
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