人工智能（AI）作为辅助工具在ADHD诊断中显示出巨大潜力。虽然AI还未完全成为新的ADHD专家，但已经取得了显著进展。AI能够分析大脑功能和行为评分，这可能有助于ADHD的诊断。通过结合AI的综合ADHD评估，可以实现更全面的评估。
AI无处不在。无论你往哪里看，AI都被宣传为解决几乎所有人类问题的灵丹妙药。许多人可能没有意识到，AI已经成为他们日常生活的一部分。AI影响着我们的工作、购物、学习和决策方式。由于AI在处理和分析大量数据方面的强大能力，它正在被应用于医疗和心理健康领域。例如，AI现在用于癌症的早期检测和预防（CRI Staff, 2025）。虽然AI在心理健康领域的应用稍显滞后，但不久之后，AI将在ADHD及其他儿童精神障碍的诊断和治疗中得到广泛应用。至少，AI将成为未来ADHD诊断的一部分。
传统的ADHD诊断方法差异很大。目前的ADHD诊断过程通常包括收集孩子的家庭、教育和生物历史，学校表现，行为观察，以及家长和教师的行为评分表。一个全面的ADHD评估会考虑ADHD症状对孩子的损害程度。更重要的是，它还会考虑是否有其他原因导致孩子的困难。这个过程可能会非常耗时。即使是非常全面的评估，通常也无法在多个环境中观察孩子，而这正是DSM-V诊断标准的一部分。此外，许多评估也不提供神经生理学数据，如脑电图或精确的运动活动测量，这些数据可能有助于ADHD的诊断。
许多被诊断为ADHD的孩子并没有机会接受全面的评估。相反，许多孩子是由忙碌的儿科医生诊断的，由于医疗保险的限制，医生可能只有10到15分钟的时间来见孩子，并快速审查家长和教师填写的评分表。
然而，AI可能为医生、心理学家和临床医生提供额外的策略来诊断和评估ADHD。因为AI可以分析大量的多模态数据，包括医疗记录中的信息，它可以“识别与ADHD相关的复杂模式和生物标志物”（Bongurala等，2024）。AI可以整合来自多种来源的信息，包括身体活动水平、评分表概况和脑成像，以协助诊断ADHD。使用AI进行ADHD评估可以带来更全面的评估。
AI可以为我们的ADHD评估增添科学依据。许多临床医生和医生在看到孩子走进办公室并跳上最近的椅子或沙发时，很快就会诊断出ADHD。预约开始十秒钟后，诊断就做出了。AI工具显示了分析孩子参与特定任务的视频的潜力，这些视频可以与其他人执行这些任务的表现进行比较（Li等，2024）。理论上，父母可以通过收集孩子在不同情境和发展阶段的视频，为专门的AI程序提供诊断ADHD所需的信息。
AI还可以用来分析孩子在虚拟现实（VR）中对现实场景的反应。因为VR可以创建一致的学校或家庭环境场景，它是“观察”孩子在需要注意力技能的情境中的理想工具。使用VR和AI进行ADHD评估已经应用了几年（Stokes等，2022）。最近，一种名为虚拟教室注意力追踪器的新设备利用AI来解释在VR教室中观察到的所有注意力和运动活动（Chen, 2025）。这种结合VR环境数据和AI的方法提供了新的信息，可以帮助诊断ADHD，分析大量来自VR的行为数据，并将孩子与数千名类似数据已被收集的人进行比较（Zaheer & Akhtar, 2025）。
AI在ADHD诊断中的一种创新用途是监测大脑功能。AI应用正在被应用于脑成像和脑活动监测，如脑电图（EEG）和心电图（ECG），以评估ADHD。尽管关于这些类型的脑功能监测在ADHD诊断中的有效性尚无定论，但在被诊断为ADHD的人的大脑中似乎存在一些特征性模式。最近对54项研究的回顾表明，AI技术能够以70%到95%的准确率诊断ADHD（Zaheer & Akhtar, 2025）。虽然AI可能有助于识别ADHD的大脑模式，但它提供的关于损害程度和类型的信息有限，或者ADHD如何干扰功能或发展。当AI应用于分析行为和功能性表现时，通过家长、教师和自我报告提供的行为评分数据，可以增加诊断的清晰度。AI在ADHD评估中的益处越来越明显。
很明显，结合个人观察、心理测试和AI分析虚拟现实及视频资源的方法可以带来更好的ADHD诊断。然而，如果AI没有足够的信息，可能会错过影响ADHD症状的重要因素。这些因素包括学习障碍、创伤、自闭症、执行功能障碍、压力、医疗问题和其他心理健康状况。在儿童ADHD诊断中使用AI需要仔细考虑所有相关因素。
为了使AI有效，它需要详细了解一个人的背景和经历。这包括他们所面临的任何压力或创伤、使他们在课堂上难以集中注意力的学习障碍、分散他们注意力的家庭问题以及其他可能影响注意力的心理健康问题，如焦虑和抑郁。还需要考虑可能影响一个人集中注意力的医疗状况。
如果你想了解AI如何帮助诊断ADHD，可以尝试一下。请一个流行的AI模型，如OpenAI的GPT-4、Gemini或Perplexity，来诊断你的孩子的ADHD。你会很快发现这些AI不能也不会提供医学诊断。然而，它们可以为你提供ADHD的诊断标准。它们还可能讨论父母经常观察到的一些令人困惑的症状，比如孩子可以玩几个小时的电子游戏或搭建乐高积木，但在其他平凡活动中却很快失去专注力。AI会始终建议你咨询专业人士。AI的一个有用之处在于指导你如何收集相关信息以进行评估，包括观察孩子的行为困难、学校报告以及对其注意力问题造成的影响程度的见解。
如果你还不知道，AI已经进入你的家中，并且很快将出现在当地的心理健康和医疗服务机构。它将成为ADHD诊断的一部分。目前，使用AI诊断ADHD最好被视为传统评估的补充。然而，随着AI技术的发展，它在ADHD诊断和治疗中的作用可能会变得更加突出。专业人员需要将这一工具纳入他们的评估工具箱。
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