2024年11月15日 | 首届人工智能创新会议在阿肯色州医科大学（UAMS）举行，会上讨论了人工智能（AI）在医疗保健研究、教育和临床护理中的恐惧与好处。此次会议在杰克逊·T·斯蒂芬斯脊柱与神经科学研究所的弗雷德·史密斯礼堂举行，超过200名UAMS的教职员工和员工参加了10月25日的活动，另有80人通过直播在线观看。
德克萨斯大学健康科学学院研究副院长Carole Tucker博士在其题为“人工智能在医疗保健、实践与研究中的应用”的演讲中强调，人工智能“并不可怕”。她解释说：“它只是复杂的数学和逻辑模型，当与数据源结合使用时，就会产生神奇的效果。”
Tucker博士是德克萨斯大学医学分部加尔维斯顿分校物理治疗与康复服务系的主席和教授，她指出人工智能起源于1951年，由已故计算机科学家Marvin Minsky创立。Minsky共同创建了麻省理工学院的人工智能实验室，并建造了第一台随机连接的神经网络学习机。
Tucker博士在讨论海报展示时说：“有人当时想到，如果我们有这些可以开关的小硅片，将它们组合起来进行基本的电气工程电路，如果我们将数千个这样的硅片并联起来，那它就不是人类的智能，而是人工智能。”
她进一步解释说：“人工智能实际上是逻辑模型的多层结构。” 她将这一操作比作晶体管。“整个概念认为人工智能会接管世界已经存在了75年，但至今尚未发生。”
Tucker博士承认，人工智能的流行可能会带来破坏。“我们考虑的是社会的破坏、医疗保健的破坏、个人生活的破坏。” 当包括COVID-19大流行的某些副产品时，她说：“在过去的10年里，我们看到了一些令人惊叹的破坏，这确实让我们思考我们的工作方式。”
“创造力和科学中的破坏在于，为了进入新的形式、新的知识，几乎必须要有破坏。如果你满足现状，舒适自在，拥有一切所需，那么就没有前进的动力。” Tucker博士继续说道。
Tucker博士将科学家训练早期人工智能模型以建立输入和输出之间联系的方式与儿童学习或中风患者重新学习某种事物是“危险”、“热”或“好”进行了比较。“这个过程与这些人工神经网络相似。” 她说，并将硅片与人类神经元进行了对比。“我不想过多地将其人性化，”她说，“我们有不同的方法来训练它，例如通过输入类型和要求AI如何分类信息。”
她提到，仅在过去一年中，神经科学家发表的研究表明，通过强化学习，他们的人工神经网络现在对某些神经科学概念有了更深入的理解。“这是一个非常有趣的时期。这再次回到了它的构建方式。最终你会得到一些看似具有知识或思考能力的东西。而这正是人工智能的本质。” Tucker博士说。
Tucker博士认为机器学习是一种形式的人工智能，而不是一个独立的实体。“它们实际上是具有像人类一样思考和推理能力的程序。” 她说，称人工网络“只是一个模式，一个工具，用于进行统计模式分析。” “使其更强大的一点是大数据，”她补充道，指的是数据量大且以高速度创建和收集的数据。
她提到，在UTMB，“我们每天都会将所有数据输入我们的医疗系统。然后研究人员可以在第二天调用这些数据。如果你考虑到每天在一个医疗系统中看到数万名患者，这确实是高速度的。” 这不仅包括患者数据，还包括保险和药理学数据。
Tucker博士说，数据的高度变异性及某些数据的质量可能是“一大难题”，但“人工智能和机器学习是我们应用于这些数据集的工具。” “对我来说，我们需要在这里保持控制，需要小心。” Tucker博士说。“当你查看大型数据集时，有多少人收集了数据，但因为某个人是异常值，你不得不与很多人讨论为什么你要排除这个异常值。”
她提到，Chat GPT已经使用了两年，但许多人不知道其数据来源是从2007年以来的整个互联网，其次是来自Reddit.com上至少有三个上传链接的网页。“你输入到Chat GPT中的任何内容都会反馈到模型中，” Tucker博士警告说，这就是她选择特定模型进行研究的原因。“我使用Consensus进行我的研究，”她指的是一个人工智能驱动的学术搜索引擎。“如果我询问，它可以提供参考文献，这样我可以验证其来源。”
Tucker博士强调，数据和人工智能之间存在差异。“数据只是随机的事物，不一定有价值。” 她说。“当我们开始将数据关联起来时，我们才获得信息。然后当我们汇总这些信息时，我们才获得知识。事物开始变得有意义。智慧是解释，当我将自己的偏见、临床解释添加到知识中时。” 通过使用人工智能，她说，“我们并不是想做任何超出增强我们能力的事情。”
Tucker博士还邀请那些对人工智能持怀疑态度的人记住，“你的手机中存储的数据比第一枚阿波罗火箭还要多。” “人工智能既不是好也不是坏，”她说。“它是一种技术。关键在于我们如何使用它。”
与Tucker博士一同参加小组讨论的还有退伍军人健康管理局助理副部长Carolyn Clancy博士和美国国立卫生研究院国家转化科学促进中心的科学项目经理Sean Gardner。Clancy博士的演讲题目是“人工智能在医疗保健中的应用”，而Gardner的演讲题目是“人工智能在研究中的应用”。
会议结束后，每位演讲者分别与UAMS的关键领导会面，讨论UAMS如何采用人工智能来推动其联合研究、临床和教育任务。
UAMS医学院教授兼学术事务部教师副主任Wendy Ward博士表示：“人工智能无疑是医疗保健的未来。我们计划明年再举办一次会议。”
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