行政任务几乎占美国每年约4万亿美元医疗支出的25%，这表明了一个巨大的资源浪费领域，每年使医疗服务提供者和支付方损失数十亿美元。医生花费在文书工作上的时间是与患者交流时间的两倍，而整个医疗团队每年需耗费大约1850万小时处理不必要的文档、保险索赔、转诊以及记录管理等事务。
这种额外的工作导致了医疗工作者的高职业倦怠率。最近的一项研究发现，大约63%的医生感到精疲力竭，许多人计划不久后辞职。这种倦怠主要源于过多的文书和文职工作。因此，医疗机构难以在提供优质护理的同时有效管理财务和运营。
人工智能如何帮助减轻行政负担
诸如机器学习、自然语言处理和机器人流程自动化（RPA）等人工智能工具，有助于减少文书工作。通过接管重复性任务，人工智能让医疗工作者能够将更多时间用于患者护理，并使工作流程更加顺畅。
核心行政任务的自动化
- 预约安排：人工智能系统可以无需人工干预地进行预约，减少了电话呼叫和错误。
- 账单与编码：人工智能检查保险细节，建议账单代码，并快速准确地提交索赔，降低了错误率并加快了索赔速度。
- 文档整理：人工智能可以记录医生看诊内容并生成摘要，从而减少医生撰写笔记的时间。据Permanente医疗集团称，使用人工智能助理每天可为医生节省约一小时。
- 患者沟通：聊天机器人随时回答患者的常见问题，发送药物和预约提醒，并协助症状咨询。
这些人工智能任务有助于减少人为错误，加速账单流程，并更好地向患者传递信息。
人工智能对医生和护士职业倦怠的影响
利用人工智能减少文书工作可以帮助医疗工作者提升对工作的满意度。有报告显示，在使用人工智能工具减少文档时间后，医生的工作满意度有所提高。例如，Hattiesburg诊所指出，由于人工智能助理减少了下班后的文书工作，医生的工作满意度上升了13-17%。
护士同样也从人工智能中受益。它承担了枯燥的任务，让护士有更多时间专注于患者护理，从而改善了他们的工作与生活平衡。此外，人工智能还帮助护士远程做出决策和监控患者，减轻了工作负担，并使他们能够更好地处理复杂病例。
医疗行政中的人工智能和工作流自动化
人工智能在医疗工作流中的应用超越了简单的任务。工作流自动化意味着使用人工智能来处理一系列相关任务，从而提高效率并减少延迟。
工作流自动化如何运作
在医疗办公室中，工作流自动化可以无需人工干预地处理患者登记、预约确认、保险核查、笔记记录、账单生成和提醒。人工智能分析患者信息、回答问题、安排访问，并根据治疗方案发送后续护理通知。
对实践管理员的好处
实践管理员通过工作流自动化大幅削减成本和开销。例如，基于云的电子健康记录（EHR）系统如Nextech，能帮助专科医生在两分钟内完成图表和编码。David Salvay博士表示，这使得医疗提供者能够花更多时间与患者互动，从而提高护理质量。
自动化工作流还提高了数据准确性。当系统适应特定医学领域时，它们减少了记录错误并有助于保险索赔。McKnight眼科中心的Erin Grisafe表示，符合其工作需求的技术有助于操作更顺畅并减少了员工的挫败感。
机器人流程自动化（RPA）的作用
医疗领域的RPA工具自动化了诸如排班、账单、索赔和保险审批等常规规则型任务。预计到2032年，医疗RPA市场将从2022年的37亿美元增长至818亿美元，因为越来越多的人需要自动化。成功的RPA应用已为医院节省了数百万美元并释放了数十万小时的员工时间。
互操作性与人工智能
患者、提供者和支付方之间无缝共享数据对于工作流自动化的成功至关重要。人工智能支持诸如Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）等标准，实现实时数据共享，从而改善护理协调并减少因缺失或错误数据造成的延误。
人工智能在患者参与和护理协调中的作用
人工智能工具帮助医疗团队管理患者在不同护理阶段的进展。通过自动化提醒、多语言支持和症状检查机器人，人工智能改善了沟通和患者参与度。例如，人工智能聊天机器人已被证明可以减少35%的急诊室访问量，并降低慢性病患者45%的死亡率。
自动化的患者联系还有助于弥补护理差距。Montage Health作为一家医疗提供商，通过使用人工智能识别和跟进高风险患者，实现了14.6%的护理差距关闭率。这种护理协调降低了漏诊率并防止了不必要的住院。
人工智能采用中的挑战与考虑
尽管人工智能带来了诸多好处，但其在医疗领域的应用仍面临一些挑战：
- 员工培训与文化阻力：要有效使用人工智能，需要员工接受并学习新工具。必须通过培训和持续支持来克服疑虑。
- 数据隐私与安全：医疗提供者必须确保人工智能遵守HIPAA等法规。清晰的AI模型和强大的数据规则保护患者信息。
- 对人工监督的需求：虽然人工智能可以提供帮助，但无法替代关键的人类决策。医生、护士和管理员仍需处理复杂案例和伦理问题。
人工智能在医疗账单和编码中的作用
医疗账单和编码涉及大量工作且容易出现错误。人工智能通过自动化保险核查、检测错误、提交索赔和管理申诉来改进这一过程。人工智能通过分析临床笔记和历史数据建议正确的程序和诊断代码，减少了手动检查。
《AHIMA期刊》指出，熟悉人工智能的账单和编码专家仍然不可或缺。这些工作人员运用判断力并确保所有操作符合规定，以避免人工智能可能遗漏的错误。获得结合编码技能与人工智能知识的认证可以帮助员工提升职业生涯。
通过人工智能减轻行政负担的财务影响
减少文书工作不仅提高了工作效率，还节省了大量资金。通过优化运营，自动化每年可为美国医疗系统节省约1500亿美元。这些节省来自减少文书工作、加快索赔速度、减少错误以及因倦怠导致的医生流失率下降。
因倦怠导致的医生流失每年给行业带来约46亿美元的损失。减少文职任务有助于留住医生，改善他们的工作体验并支持心理健康。此外，自动化推动了向价值导向型护理的转变，该模式关注质量和结果而非数量。
人工智能作为医疗实践管理员和IT经理的战略工具
希望提高实践效率的医疗实践管理员和IT经理应关注以下人工智能工具：
- 自动化前台电话工作，如处理患者来电、预约安排、账单查询和后续工作，无需员工干预。
- 将人工智能与现有电子健康记录（EHR）系统结合，辅助临床笔记和行政任务。
- 使用人工智能聊天机器人全天候提供患者支持并减少前台工作量。
- 利用人工智能提供的实时数据识别护理差距和高风险患者进行跟进。
- 使用RPA工具降低成本并加速运营。
采用人工智能驱动的自动化，医疗提供者可以将员工时间投入到更好的患者护理中，降低行政成本并改善员工福祉。
最终观察
将人工智能引入美国医疗系统有助于解决许多长期存在的行政问题。通过自动化预约安排、账单、文档整理和患者沟通，医疗机构可以提供更好的服务并减少员工倦怠。熟悉技术的实践管理员和IT经理在选择和实施适合需求的人工智能工具方面发挥着重要作用。随着人工智能工具的不断改进，持续培训、规则制定和数据隐私保护将是确保人工智能助力医疗而不引发风险或问题的关键。
人工智能正成为医疗的重要组成部分。它帮助提供者应对需求、提升工作满意度并保持运营顺畅。在现有工作流程中谨慎使用人工智能将是充分利用这项技术的关键。
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