自从医学研究所25年前发布具有里程碑意义的报告《犯错是人的本性》，揭示了每年有44,000至98,000名美国人因可预防的医疗错误而死亡这一重要问题以来，尽管全国在倡导和教育方面投入了大量资金，但数据表明我们只在某些领域取得了有限进展。随着医疗行业即将迎来人工智能革命，我们必须将患者安全置于创新的核心位置。
AI正在迅速改变医疗保健，从分析影像数据的诊断工具到承诺更精确的机器人手术。这些进步为提升患者护理提供了前所未有的机会，但也带来了不容忽视的重大挑战。真正的关键是：我们如何将AI融入医疗保健，从而真正保障和提升患者的治疗效果？
我在东海岸一家学术医疗中心担任首席住院医师期间，对患者安全的兴趣被点燃。我亲眼目睹了医疗系统的复杂性可能导致悲剧性的疏忽。一位患者因常见临床问题入院检查，扫描结果显示了一个意外的重要发现。不幸的是，这一关键信息被忽略了，六个月后，该患者再次就诊时已患有转移性癌症——这种结果可以通过及时跟进避免。这是一个广为人知的问题，在这里，经过深思熟虑且良好集成的AI可以发挥重要作用。
作为医生，我们致力于提供最佳护理，但我们工作在一个充满漏洞的环境中。AI有可能简化流程，减轻压倒性的数据负担，并将可行的见解带到最前沿。然而，当我们把AI整合进我们的医疗系统时，必须以患者安全为重点。
考虑一下自动驾驶汽车的类比：当我们用AI自动化流程时，有时会遇到意想不到的后果。就像无人驾驶汽车一样，重点不应仅仅是追求完美，而是减少事件发生的频率和严重程度。这在医疗保健中尤为重要。我们应该评估我们是否减少了错误并提高了患者安全。即使AI引入了新的误诊可能性，我们也需要分析当前的错误并评估我们在提高医疗系统安全性方面的进展。
虽然AI可以增强我们的能力，但在它可以完全应用于患者护理之前，必须经过严格测试和验证。一个主要问题是AI算法的透明度。缺乏透明度会阻碍信任和问责制。为了让患者充分受益于AI，必须有明确且易于理解的解释，说明这些系统的工作原理及其评估方式。
AI在医疗保健中的推广必须具有战略意义，以患者安全为核心。立法者和资助机构必须优先投资于安全措施，同时推进技术创新。目前，人们急于为AI分配资金，但如果不对安全做出相应的承诺，我们将冒着加剧现有医疗系统脆弱性的风险。与患者安全专家合作对于创建一个平衡创新需求与保护患者健康的强大监管环境至关重要。
作为医疗专业人员，我们有义务倡导基于结果的AI解决方案。仅仅提高工作流程效率是不够的；这些算法必须转化为对患者的真正益处。我们必须保持警惕，不断衡量AI对患者结果的影响，以确保它达到预期目的。
医疗AI领域充满了机遇和不确定性。虽然潜在的机会令人兴奋，但不能想当然地认为AI总是有利于患者安全。为了防止陷阱，我们需要一种协作方法，包括患者、医疗提供者、政策制定者、患者安全专家和技术开发者。
关于平衡创新与患者安全的对话比以往任何时候都更加关键，我们有责任确保进步不会以牺牲我们最基本的价值观为代价。
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