人工智能不能简单叠加在一个失败的医疗服务之上‘AI can’t just be overlaid on a failing health service’

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.digitalhealth.net英国 - 英语2025-02-14 19:00:00 - 阅读时长2分钟 - 973字
英国人文社会科学院首席执行官Hetan Shah在伦敦的一次演讲中强调,人工智能不能简单地应用于一个已经失败的医疗服务体系,并呼吁提高健康数据质量和严格评估AI产品。
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人工智能不能简单叠加在一个失败的医疗服务之上

英国人文社会科学院(The British Academy)首席执行官Hetan Shah表示,英国国民保健服务(NHS)和英国政府“不能简单地将技术叠加在一个失败的服务上”。

在2025年2月13日于伦敦举行的健康基金会活动“炒作、幻觉、希望——人工智能对我们的健康意味着什么?”的主题演讲中,Shah指出,政策制定者有时将AI视为“魔法”。

“我认为存在一种风险,即对技术持过于天真的看法,认为它会拯救一切。但我的问题是,为什么这次会有所不同,当NHS和公共服务在数字转型项目上屡屡失败时?”Shah说道。

他的讲话紧随政府于2025年1月发布的《人工智能行动机会计划》,该计划旨在使英国成为“人工智能超级大国”。首相Sir Keir Starmer表示,该计划包括创建一个国家级数据图书馆,旨在解锁公共数据的价值并支持AI的发展。

Shah提到数据是“AI的不太性感的表亲”,并指出AI的质量“很大程度上取决于其训练数据的质量,而英国的数据质量比许多其他国家,包括美国,要好得多”。

他还提到初级保健数据是一个“真正的问题”,因为它难以与其他系统连接。“你需要解决目前全科医生作为数据控制者的这一问题。”他说道。

Shah引用了Cathie Sudlow教授在2024年11月发布的一项独立审查,该审查呼吁将英国健康数据视为关键国家基础设施。

“回顾疫情期间,一个显著的特点是政治意愿促使数据变得更加可访问,使其能够被更好地链接起来。那么我们如何重新获得这种能量呢?”他问道。

Shah还呼吁对AI产品进行严格的评估,以筛选出“江湖骗术”和“骗子”,这些现象在利润丰厚的市场中不可避免。

“我们如何知道某人不是简单地将一个简单的算法重新标记为AI,这确实已经发生过,或者这些产品只是不好,就像你在医学和应用程序商店中看到的多个应用程序那样?

“问题是很难在这个领域获得独立验证的证据。一方面有来自公司的夸大新闻稿,另一方面有报纸批评特定模型中的缺陷,但很难获得真正的、可靠的证据基础。”他说道。

尽管如此,Shah表示他对AI并不悲观,并强调了其重塑医疗系统权力动态和解决健康决定因素(如环境、住房、教育、交通和贫困)的潜力。

“思考AI如何在所有这些领域中发挥作用,对于思考其对我们集体健康和福祉的影响至关重要。”他说道。


(全文结束)

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