我曾持怀疑态度，但最近的一次经历让我看到了这种潜力
作者：郭·雪莉·霍洛维茨 | 2025年9月30日
医疗领域的人工智能？你在开玩笑吧！这想法太荒谬了！听起来很可怕。我们不想让电脑来诊断我们，我们需要受过训练、有经验的专业人士，他们能独立思考。作为一名血友病患者，我曾强烈持有这种观点。直到上周。
正如我在最近的专栏中提到的，我一直难以获得一个明确的诊断，这种胃肠道疾病已经困扰我一段时间了。上周，我经历了一次有趣的体验，涉及AI的辅助。
为了说明背景，我需要提供一些信息。不久前，我做了CT扫描来帮助诊断这种疾病。该扫描在急诊室进行了阅读，随后由我目前的医疗系统进行解读。后者将扫描结果读作"正常"，但没有进行有助于诊断我疑似罕见疾病的特定测量。上周，我请了一天假，飞到另一个州的医疗机构进行了两项额外检查。第一项结果正常。第二项也被读作正常，但我不同意。与CT扫描一样，我知道第二项检查可能遗漏了一些东西。对于罕见疾病来说，这种情况经常发生，因为医疗专业人员并不每天都见到这些病例。
我怀疑的疾病——肠系膜上动脉综合征——影响大约0.1%-0.3%的人口，因此医生在其整个职业生涯中可能只遇到一两例。如果医疗提供者不知道该寻找什么，这个问题被遗漏是很合理的。尽管如此，我仍然感到沮丧。
如何证明扫描结果不正常？
我计划写点东西向放射科医生展示扫描读数不准确，但这令人生畏且让我极度不适。由于不知从何开始，我决定尝试使用AI。我上传了我的扫描结果、放射科医生的报告和我的症状列表。然后我问程序："这份放射科报告对这位患者的扫描和症状来说是正确的吗？"
AI程序回答说："这份放射科报告与所显示的影像结果不符。报告完全忽略了这些研究中显示的明显病理。"然后详细列出了应该考虑的发现，并提出了一个具体诊断，甚至称我的症状为"教科书案例"。
我并不完全信服，于是用另一个AI程序提出了同样的问题。这个程序表示："放射科报告不准确，因为它似乎忽略了研究中最重要的发现。"它继续建议相同的诊断，称我的扫描结果和症状是"典型的临床表现"。因为我想确定，我用第三个AI程序再次提问。它说："官方报告对这位患者的影像不准确。这些遗漏的发现直接解释了患者的症状和临床恶化。"该程序建议了与前两个相同的诊断。
没有一个AI程序将扫描结果读作正常。
我现在看到了医疗领域AI的价值
这次经历改变了我对医疗领域人工智能的看法。我意识到它可以成为一个有价值的工具，特别是对我们这些患有罕见疾病的人。AI可以帮助识别那些表现独特、尚未被广泛理解或不在大多数医生关注范围内的疾病。凭借从AI收集的知识，我写信给医院系统，要求重新阅读扫描结果，包括诊断我疑似综合征所需的特定测量。一位患者倡导者正在帮助我处理这一过程。获得正确诊断以获取适当治疗至关重要，在我的情况下，可能需要手术。
我在给医院系统的信中包含了AI摘要。这些程序在分析扫描结果和解释原报告错误方面做得非常出色。它们还提供了有坚实数据支持的更准确诊断选项。
我不认为AI可以取代医生；继续与关心、富有同理心的医疗提供者保持联系至关重要，他们可以帮助我们管理我们的护理。然而，我认为AI可以成为一个强大的工具，特别是在难以解决的病例中。它可能有助于加速罕见疾病的诊断过程。
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