摘要
目的
创伤性脑损伤是重大公共卫生问题,也是老年人死亡和残疾的首要原因。因此,创伤性颅内异常(tICA)目前常通过颅脑计算机断层扫描(cCT)进行诊断,导致该检查被过度使用。本研究旨在开发并验证一种用于预测老年人tICA的列线图。
方法
本研究为回顾性队列研究。研究对象为符合以下纳入标准的患者:(1) 年龄≥60岁(依据世界卫生组织定义);(2) 2015年1月至2022年12月期间入住三级转诊医院;(3) 入院时接受cCT扫描。排除标准包括:(1) 患者影像资料不可用;(2) 患者在急诊室死亡未住院。总数据分为开发队列(2015–2019年,n=2052)用于列线图构建和验证队列(2020–2022年,n=310)用于时间验证。列线图构建采用二元逻辑回归分析。
结果
整个队列共2362名患者。老年人阳性CT扫描率达21.3%。多变量分析确定以下因素与老年人创伤性颅内血肿显著相关:使用阿司匹林(比值比(OR)=4.49,95%置信区间(CI) 3.08–6.54)、使用华法林(OR=6.88,95% CI 2.99–15.8)、交通事故(OR=1.98,95% CI 1.46–2.68)、格拉斯哥昏迷评分9–12分(OR=3.24,95% CI 1.66–6.35)、遗忘(OR=1.65,95% CI 1.17–2.33)、恶心或呕吐(OR=12.5,95% CI 5.56–28.07)、癫痫发作(OR=11.42,95% CI 3.33–39.22)、运动无力(OR=65.45,95% CI 18.68–229.29)以及鼻或耳出血(OR=24.81,95% CI 10.57–14.58)。列线图预测能力显示灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线下面积分别为0.833、0.788和0.889。
结论
根据时间验证结果,该列线图在预测老年人tICA方面表现优异。未来该预测工具将辅助临床医生进行诊疗决策,并平衡临床实践中cCT扫描的使用率。
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