通往真正个性化医疗的意外路径
作者：乔尼克琳·希尔（Jonquilyn Hill）
我是美国新闻媒体Vox《给我解释》（Explain It to Me）节目的主持人，这是为您解答未解疑问的热线平台。我于2022年加入Vox，先担任高级制作人，后成为Vox政策播客《杂草》（The Weeds）的主持人。
几周前，我去医院查看检查报告。一切正常——甚至堪称"卓越的普通"。但就诊过程中有个环节令我意外：医生根据我的健康状况和年龄给出建议后，将电脑屏幕转向我，展示了一个充满数字和百分比的彩色仪表盘。
起初我并不明白所见为何物。医生解释说，她将我的信息输入了包含数百万相似患者的数据库，该数据库运用人工智能预测了我最可能的健康结果。就这样，我的潜在健康问题以快照形式呈现眼前。
谈及人工智能，我向来持怀疑态度——大多数美国人也是如此。但如果医生信任这些大型语言模型，我们是否也该如此？
埃里克·托波尔（Eric Topol）博士坚信答案是肯定的。作为斯克里普斯研究所（Scripps Research）的医师科学家暨斯克里普斯转化研究所（Scripps Research Translational Institute）创始人，他认为人工智能有望弥合医患之间的鸿沟。
"医患关系已被严重侵蚀，"他在Vox周更热线播客《给我解释》中表示。
问题在于医生大量时间被行政事务占据。托波尔指出，医师们如今兼职充当"数据文员"，"每次就诊后都需处理记录、开具检测单、处方及预授权等文书工作"。
"这状况极其糟糕，因为我们投身医学的初衷是关爱患者。若没有足够时间陪伴患者，关爱便无从谈起，"他坦言。
托波尔在《给我解释》最新一期节目中阐释了人工智能如何使医疗体验更具人性化。以下为经精简编辑的对话实录。完整节目可在Apple Podcasts、Spotify等平台收听。提问请发送至askvox@vox.com或致电1-800-618-8545。
问：医患关系为何日益疏离？
若用三个词概括，就是"医疗商业化"。简言之，为增加诊所收益，医生被迫在更短时间内接诊更多患者。当医保偿付减少时，提高利润的途径唯有增加接诊量与检测项目。
问：您著书论述人工智能如何变革医疗，称该技术能重塑医疗的人性化本质。请解释这一观点——当人们听到"医疗人工智能"时，首先想到的绝非"这将使医疗更亲密亲切"。
谁敢断言技术能让人更富人性？正是我。而今我们正见证这一转变。技术将馈赠我们珍贵的时间。通过人工智能环境自然语言处理技术，我们可完整记录医患对话，并生成更精准的诊疗笔记。如今已有优秀产品实现此功能，能避免讨论中的混淆或遗漏。这些工具还能消除数据文员式的机械工作。
此外，患者将运用AI工具解读自身数据、辅助诊断、获取第二诊疗意见、解答诸多疑问。我们正见证患者端与临床端的双向变革。我认为可借力此技术提升效率，同时强化人际联结。
问：若医生腾出时间，院方是否会要求"既然效率提升，就该在同等时间内接诊更多患者"？
我确有此忧。若不为患者共同发声，这正是可能发生的情况。人工智能虽能提升效率与产出，但我们必须捍卫患者权益及医患关系。这是让我们回归乃至超越往昔医疗本质的最佳契机。
问：医疗领域存在偏见问题，您如何看待其与人工智能的关联？
首要步骤是承认根深蒂固的偏见存在——它是社会文化的镜像。
然而，全球已涌现诸多佳例：在肯尼亚，AI正用于低收入地区的糖尿病视网膜病变筛查，使从未获此机会的人群得以检测；在英国，AI助力少数族裔获取心理健康服务。若有意减少不平等，我们可主动运用AI，竭力排查模型潜在偏见。
问：谈谈我国存在的医疗差距。高收入者能享全球顶尖医疗，低收入者却常难获优质服务。您是否担忧AI会加剧这种分化？
我深感忧虑。我们长期未能将技术惠及最需帮助者。诸多本可通过技术解决的问题至今悬而未决。此次能否觉醒？是否终于明白"赋予全民技术能力以减轻医疗系统负担、改善患者照护"才是正道？AI应用必须确保受益最大者正是需求最迫切者。但当前框架尚不完善，唯愿我们终见曙光。
问：什么让您如此乐观？我自认乐观，却常难对美国医疗保持希望。
请铭记：美国每年发生1200万起严重诊断错误，导致80万人死亡或残疾。这是亟待解决的现实问题。若担忧AI出错，不妨思考：当前已有大量可改进的错误。我满怀信心——我们仍处发展初期，终将抵达理想彼岸。
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