RSNA 2024:人工智能在阅片室内外的影响RSNA 2024: AI’s impact inside and outside the reading room

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.microsoft.com美国 - 英语2024-12-12 01:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2879字
本文介绍了2024年RSNA大会上的最新进展,探讨了人工智能如何在医疗影像领域提高效率和准确性,特别是在阅片室内外的应用,包括自动化报告生成和临床决策支持。
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RSNA 2024:人工智能在阅片室内外的影响

从一个提示框开始,一夜之间改变了世界。人们不再需要在浏览器窗口中搜索信息,微软的Copilot正在帮助人们在他们依赖的应用程序和设备中生成智能见解、自动化任务并激发创造力。

生成式和其他类型的人工智能正在从阅片室到研究实验室彻底改变放射学。有时,生成式人工智能看起来像是更高效的肿瘤委员会会议。其他时候,它是一个提醒你不要遗漏细节的初步印象草稿。在所有情况下,它都像是赋予了放射学团队更多权力,使他们能够更高效地工作,从而改善患者结果。

在2024年RSNA大会上,我们展示了放射学团队如何获得负责任的人工智能,这些人工智能以规模交付的机会正在不断扩大。

为放射科医生节省时间

大多数放射科医生仍然花费大量时间在图像解释和报告创建之外的任务上。从支持肿瘤委员会会议到起草资助提案,这些都是重要的工作,但非常耗时。

这也是微软365 Copilot可以帮助加速的工作。

微软365 Copilot拥有超过4亿用户,正在全球范围内提升生产力。通过安全地连接和绘制跨应用程序和网络活动的数据,Copilot获得了提供更加个性化和智能响应所需的情境。

当整个放射学团队使用Copilot来自动化、搜索、总结和创建日常任务时,他们节省的时间迅速累积。

在阅片室内应用人工智能——包括生成式人工智能

2023年,我们分享了如何通过Microsoft Cloud for Healthcare的一部分——Precision Imaging Network,使放射学团队更容易将第三方人工智能集成到他们的报告工作流程中。

Precision Imaging Network提供了一个单一的访问点,可以访问经过安全、合规和技术审查的第三方人工智能模型集合。有用于识别具有关键发现的图像并确保放射科医生首先阅读最紧急病例的分诊人工智能模型。检测和测量人工智能模型通过突出异常来帮助放射科医生进行图像解释。

在题为“医疗保健企业人工智能和数字化转型平台”的白皮书中,神经放射学家和医学人工智能专家Reza Forghani博士解释了Precision Imaging Network如何在几周内而不是几个月内实现可扩展和高效的人工智能模型部署。

“Precision Imaging Network旨在帮助各种规模的医疗机构参与并引领人工智能革命。其框架促进了有效且无缝地集成成像人工智能模型,帮助他们提供更好的患者护理。”

——Reza Forghani博士,医学博士,哲学博士,神经放射学家和医学人工智能专家

除了无缝集成第三方人工智能外,放射科医生还可以利用生成式人工智能来帮助自动化报告创建。

PowerScribe Smart Impression在2024年AuntMinnie最佳新放射学软件奖中获奖,它使用生成式人工智能自动生成符合放射科医生自身口述风格的初步印象,利用订单元数据、批准的人工智能输入和口述发现。它经过数百万份报告的训练,带来了从更高的效率到增加的工作满意度等一系列好处。

Jay Janusz Kikut博士是佛蒙特大学医学中心的放射学临床教授和放射学信息学副主任。他发现,部门中四分之三的放射科医生认为PowerScribe Smart Impression使他们更加高效。“它还帮助他们不忘记事情……并增加了他们在工作中的满意度,”Kikut博士说。

在微软,我们致力于让更多人使用人工智能,这就是为什么PowerScribe Smart Impression现在包含在PowerScribe One中。最重要的是,它原生嵌入工作流程中,无需额外的集成。

使人工智能创新更安全、更简单

我们还致力于帮助医疗保健客户、开发人员和合作伙伴构建和使用由我们的安全、安全和隐私原则指导的人工智能。我们最近宣布的Microsoft Copilot Studio中的医疗保健代理服务就是一个很好的例子。它允许医疗保健组织创建自己的生成式人工智能驱动代理,具有最先进的医疗保健特定聊天、临床和合规保障。这使他们能够负责任地创新人工智能,以改善患者体验并简化工作流程。

我们通过Azure AI Foundry中的预训练多模态医疗保健人工智能模型帮助组织试验人工智能的另一种方式。威斯康星大学麦迪逊分校和UW Health的团队一直在使用他们的250万张胸部X光片数据库来微调一个使用视觉定位技术生成初步报告的模型。放射科医生可以点击报告内容,直接在胸部X光片上查看引用区域的位置。

“基于医学图像的有根据的报告生成是一个新的前沿领域。与微软合作使我们能够探索这些模型的潜力,以增强放射学报告并改善患者护理。”

——Richard Bruce博士,威斯康星大学麦迪逊分校放射学信息学副主席

这只是众多故事之一。医疗保健领域的远见者正在应用我们的多模态基础模型解决从变革放射学工作流程到加速临床研究、药物发现和患者护理的各种挑战。

支持合作伙伴共创美好未来

在2024年RSNA大会上,我们分享了与Sectra的合作如何彰显我们通过人工智能推进医疗保健的承诺。通过与Sectra合作,我们将他们在医学成像方面的领先专业知识与我们的人工智能能力相结合,开发先进的解决方案,帮助放射科医生和临床医生更快、更明智地做出决策,推动医疗保健结果的改进。

在我们的展位上,我们展示了一系列Azure托管和对齐的解决方案合作伙伴,包括Flywheel的医学影像数据管理平台、Volpara + Lunit的用于检测乳腺癌可疑病变的AI解决方案、Merative的Merge企业影像工作流解决方案。我们还展示了Niramai基于热扫描的AI乳腺癌筛查、NVIDIA的DGX™ Cloud无服务器AI模型构建和Paige的病理学癌症诊断AI软件。此外,我们还介绍了CitiusTech的Azure DICOM迁移套件如何使用Azure Health Data Services和Microsoft Fabric确保可靠的数据迁移,同时具备高可用性和灾难恢复功能。

展望放射学中的人工智能

人工智能继续显著改变放射学——扩展可能性的范围。重要的是,它可以简化工作流程,使放射科医生能够专注于最重要的事情——通过高质量的报告改善患者护理。随着越来越多的放射学团队采用和推进人工智能创新,我们热切期待即将到来的鼓舞人心的一年。

放射学中的Copilot直播

观看现场直播或点播,了解作为您的副驾的人工智能如何帮助您更聪明地工作,而不是更努力地工作。



1 微软的产品和服务(1)不是设计、意图或提供的医疗设备,(2)不是设计或意图替代专业医疗建议、诊断、治疗或判断,不应被用作替代专业医疗建议、诊断、治疗或判断。您负责确保解决方案符合适用的法律法规。

2 PowerScribe Smart Impression适用于PowerScribe One版本2019.8和2023.1 Service Pack 2。

Kees Hertogh

医疗保健和生命科学营销副总裁


(全文结束)

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