医疗行业领导者普遍认可人工智能提升诊疗质量的潜力，但专业患者安全机构ECRI发布警示：医疗AI应用存在严重安全隐患。该机构最新年度报告显示，人工智能连续两年位列患者安全威胁前十，2025年排名第二，仅次于患者及家属关切被忽视的问题。
ECRI总裁兼CEO马库斯·沙巴克医生指出，医疗机构缺乏有效治理结构监管AI应用。"大型医疗机构尚未建立完善的治理体系，这可能导致AI工具被滥用或误用。"他强调，医疗AI开发需回答三个核心问题："训练数据池构成如何？是否存在内在偏见？算法透明度能否保障？"
特别值得警惕的是，当前AI模型多基于年轻白人男性数据训练，这将导致对拉美裔老年群体等特定人群诊断效能显著下降。研究显示，全美65%医院采用AI预测模型评估患者健康轨迹，但仅61%机构验证模型准确性，44%进行偏见测试。资金充足的医疗机构更可能建立系统的模型评估机制。
沙巴克警告临床决策过度依赖AI的风险："标榜为决策支持的工具正迅速演变为实际决策主体。"美国医学会最新调查显示，医生群体AI使用率从2023年38%跃升至66%，但存在隐私风险、电子病历系统兼容性差、错误结论导致医疗事故等重大隐患。明尼苏达大学研究证实，AI工具可能内嵌种族偏见，这不仅影响诊断准确性，还将加剧医疗不平等。
ECRI建议借鉴食品营养标签制度建立AI工具透明化机制，要求披露训练数据构成、统计方法等关键信息。该机构特别呼吁联邦政府加强对标定为"决策支持"的AI工具监管，目前这类产品几乎不受任何实质性监管。专家警告，医疗AI可能导致难以追溯的医疗事故，其致死致残风险可能成为新型系统性安全威胁。
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