人工智能工具正以多种潜在优势进入医疗领域。在加拿大阿尔伯塔省,医生们已开始采用患者服务型AI工具,如基于大语言模型的"医疗记录员"系统——这种能自动记录医患对话并生成书面摘要的AI技术,已被15名急诊医生用于红鹿医院、阿尔伯塔大学医院等医疗机构。该工具由阿尔伯塔卫生服务局(AHS)联合开发,患者数据严格存储于AHS服务器,目前已进入为期两年的试点阶段。
卡尔加里大学健康法教授洛里安·哈德卡斯尔(Lorian Hardcastle)指出,尽管AI医疗工具能显著提升效率(如安大略省2024年研究显示医生每周节省3小时文书工作),但存在数据完整性、算法偏见等风险。阿尔伯塔医师和外科医生学院(CPSA)要求医生使用AI时必须获得患者知情同意,需告知数据安全、偏见等潜在风险,但试点项目提供的告知模板并未明确提及这些内容。
监管缺失是当前最大挑战。阿尔伯塔省政府自2024年初开始制定AI法规但尚未完成,医疗协会承认现有法规无法为医生提供足够指导。阿尔伯塔创新机构已投入近1000万加元研发医疗AI,包括开发阿尔伯塔健康热线811的AI建议系统。隐私保护方面,尽管隐私影响评估要求强制实施,但相关信息公开系统已在2024年9月终止更新。
梅卡塔健康公司(Mikata Health)联合创始人米根·诺兰(Meaghan Nolan)强调:"医疗AI开发需建立比常规产品更高的责任标准。"尽管诊断型AI在某些领域已超越人类医生准确度,但社会接受度仍存障碍。诺兰认为,随着监管完善和技术普及,AI有望在提升医疗系统效率、改善医患关系方面发挥关键作用,但当前阶段需谨慎平衡创新速度与医疗安全。
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