人工智能（AI）正在改变非洲偏远地区的孕产妇和儿童医疗保健，为服务不足的社区提供了创新解决方案。
在非洲，由于医疗资源有限，孕产妇死亡率仍然高得令人担忧。AI技术正在介入以填补这一空白。
其中一个突破性进展是由荷兰社会企业Delft Imaging开发的基于AI的便携式超声设备BabyChecker。
在2025年非洲卫生议程国际会议（AHAIC）上于卢旺达基加利举行的发布会上，BabyChecker标志着孕产妇医疗保健的一个重要里程碑。
这款专为低收入和中等收入国家设计的设备，提供了低成本且高效的早期妊娠风险检测解决方案。
便携式设备包括一部智能手机、一个超声探头、一个移动应用程序和一张用户说明卡。
与需要专业人员操作的传统超声机不同，BabyChecker利用AI分析超声图像，使经过少量培训的社区卫生工作者（CHWs）能够轻松进行超声筛查。
Delft Imaging的BabyChecker项目经理Akshay Rajagopal解释说，该技术通过分析产科超声扫描来确定孕周和高危妊娠，如胎儿位置异常、前置胎盘和多胎妊娠。
Delft Imaging有着悠久的筛查解决方案历史，可以追溯到20世纪初，当时它在荷兰率先开展了结核病（TB）的X光筛查。随着时间的推移，Delft Imaging转向了数字健康解决方案，结合AI技术，提供了更便携和有效的疾病筛查工具，如结核病和孕产妇健康并发症。
BabyChecker的目标是那些因孕产妇和儿童死亡率高而无法获得医疗服务的社区。
“我们有长期为偏远村庄提供疾病解决方案的历史，因此开发了BabyChecker来解决可以通过及时干预预防的高孕产妇死亡率问题。”Akshay解释道。
“BabyChecker并不是要取代标准超声检查，而是为了在孕妇无法获得这些服务的地方提供超声服务。”
虽然Delft Imaging已经在85多个国家活跃，但BabyChecker已经与技术顾问、资助者和当地合作伙伴合作，在超过10个国家部署，将AI整合到孕产妇医疗保健中。
BabyChecker已在多个地区成功试点并商业化，包括撒哈拉以南非洲、中美洲和拉丁美洲以及巴基斯坦。
该技术设计用于社区卫生工作者使用，由连接到运行BabyChecker应用程序的手机的超声探头组成。完成扫描后，AI在五秒内处理超声图像，提供关键信息。
结果以红绿灯的形式显示在智能手机上：绿色表示妊娠进展良好，孕妇可以继续接受产前护理；黄色表示可能存在并发症，但不是高风险；红色则表示高风险妊娠，需要立即转诊以挽救母亲和孩子的生命。“扫描结果决定了妊娠期间的护理，例如，当扫描显示黄色时，孕妇必须在两周内去医院进行检查和管理。”专家解释说。
红绿灯系统可以根据各国的国家卫生协议进行调整，确保其适用性。Akshay表示，该应用程序很快将包括其他风险参数。
目前，在大多数偏远地区，社区卫生工作者仅用手进行检查，这往往导致结果不准确、转诊延迟，增加了死亡风险。
该设备提高了产前护理（ANC）访问次数，特别是在许多妇女可能还不知道自己怀孕的第一孕期。Akshay表示：“在肯尼亚，这项AI技术于2024年10月被采用，已经进行了至少500次筛查。”
自初步推广以来，全球已有超过200名社区卫生工作者进行了9,000多次扫描。
Akshay强调，BabyChecker是为农村和偏远地区设计的，不需要互联网连接或电力，使其成为资源匮乏环境中降低孕产妇死亡率的理想解决方案。“通过为社区卫生工作者配备AI驱动的筛查工具，我们可以显著减少孕产妇死亡率。”他解释道。
在肯尼亚，每年约有6,000至8,000名妇女在分娩时死亡，常见的孕产妇死亡原因包括产科出血、非产科并发症/间接孕产妇死亡和妊娠高血压疾病。
当充满电时，该应用程序可以进行30到50次扫描。
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