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人工智能如何改变英国东北部NHS患者护理

How AI Is transforming NHS patient care in the North East

英国英文科技/健康
新闻源:The Northern Echo
2025-06-26 02:00:00阅读时长4分钟1703字
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内容摘要

人工智能技术正在英国东北部的NHS系统中快速推广,包括用于早期肺癌检测、急性肾损伤识别和远程医疗监控等,大幅提升了诊断效率并改善了患者的健康结果。

随着人工智能(AI)在多个行业的迅速崛起,其在英国国家医疗服务体系(NHS)中的作用也为患者和医务人员带来了实际的好处。

2022年,英国首次开展了一项名为COLO-DETECT的重大临床试验,这是在肠癌检测领域的一项突破性进展。该技术帮助医生在结肠镜检查中发现变化或异常,专家认为这可能减少结直肠癌的发病率及其相关死亡率。自此之后,AI技术已扩展到英国东北部NHS护理的其他领域,包括达勒姆郡(County Durham)和达灵顿(Darlington)等地。

去年十月,宣布将推出一种能够更快检测肺癌的AI技术,并在英国东北部的多家NHS信托机构中推广,包括达勒姆郡和达灵顿NHS基金会信托(County Durham and Darlington NHS Foundation Trust)。由Annalise.ai开发的这一AI工具,充当“第二双眼睛”,通过扫描X光片寻找任何可能表明潜在肺癌的可疑迹象。数据显示,该技术将诊断准确性提高了45%,并将诊断效率提升了12%。

此外,这项AI软件还被确认将在北蒂斯和哈特尔浦NHS基金会信托(North Tees and Hartlepool NHS Foundation Trust)、南蒂斯NHS基金会信托(South Tees NHS Foundation Trust)、盖茨黑德医疗NHS基金会信托(Gateshead Health NHS Foundation Trust)、诺森伯兰医疗保健NHS基金会信托(Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust)以及南泰恩赛德和桑德兰NHS基金会信托(South Tyneside and Sunderland NHS Foundation Trust)中实施。这些机构是英格兰获得政府资助的65家之一,这笔资金来自2100万英镑的政府支持AI诊断基金,旨在提高肺癌的早期检测能力。

在蒂斯河畔地区(Tees Valley),AI技术已经收到了积极反馈。去年十月,蒂斯大学医院(University Hospitals Tees)引入了Annalise.ai,以协助放射科部门,帮助立即识别潜在问题。高级放射学从业者克莱尔·巴特(Clare Butt)表示,该工具被用来在完整放射报告之前发现异常。她说道:“它还帮助我们优先处理最紧急的影像资料,确保这些影像优先被查看。最终,它帮助我们在最早的机会诊断问题,提供更早的治疗,并改善健康结果。”

此外,医护人员还使用了一种新的AI模型来应对急性肾损伤(AKI),该模型由技术提供商C2-Ai与达勒姆郡和达灵顿合作开发。这一模型有助于识别和及时治疗住院患者中的AKI风险患者——这是一种每年与英国约10万人死亡相关的并发症。结果显示,医院内获得的AKI减少了80%以上,同时还在医院内外实现了其他一系列患者安全改进。

数字工具具有“变革”服务的能力

在患者护理和虚拟病房方面,AI和数字工具正在支持家庭护理。北蒂斯和哈特尔浦NHS基金会信托(NTHFT)运行着一项“家庭医院”心力衰竭服务,使用由Health Call Solutions开发的远程监控系统。患者会获得一个应用程序以及监测设备,例如血氧仪,用于记录血压、血氧水平、心率和体重。这些数据会自动发送给临床团队,如果读数显示任何异常,团队会收到警报。护士可以迅速介入提供治疗或建议,从而避免紧急入院。

Health Call的客户成功主管克莱尔·格雷厄姆(Claire Graham)表示,这种合作为许多患者,尤其是心力衰竭患者带来了“明确且切实的好处”。在米德尔斯堡(Middlesbrough),詹姆斯·库克大学医院(James Cook University Hospital)为患有慢性阻塞性肺病(COPD)和心脏状况恶化的患者推出了虚拟病房。这些患者每天在家中接受监测,专科护士随时检查进展、提供安慰并在需要时做出响应。同样的方法现在也应用于达勒姆郡和达灵顿,数字工具帮助及早发现心脏功能恶化的迹象。

一些信托机构还开始利用先进的AI系统自动化日常流程。去年,南蒂斯医院NHS基金会信托(South Tees Hospitals NHS Foundation Trust)的工作人员因实施电子病历(EPR)而受到赞扬。该信托的MIYA EPR系统由Alcidion开发,用于记录患者信息,帮助加快信息记录和共享的速度。


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