AI新闻你应当知道的：
- 以下数据可能会让你瞠目结舌。
1000亿美元+ —— 这是大型科技巨头（如Meta、微软、亚马逊和谷歌）各自投入建设新AI数据中心的资金规模。
100万+ —— 每个即将开放的数据中心所消耗的能源，相当于可为多少美国家庭供电的数量。
1亿美元+ —— AI专家和研究人员的薪资和签约奖金数额。
将这些数字加在一起，你会发现这是一场堪比美国政府最大挥霍者的疯狂支出盛宴。《纽约时报》科技记者Cade Metz指出：“这种惊人的支出伴随着巨大风险。”他写道，“AI可能是科技行业尝试构建的最昂贵的东西，且无法保证它能够兑现其潜力。但许多高管认为，更大的风险在于未能投入足够资金以跟上竞争对手的步伐。”如此看来，这场竞赛更像是一场防御性的“要么大吃特吃，要么饿死”的狂热行动，而非单纯的疯狂采购。以下是Cade Metz从可靠信源处获得的一些幕后信息：
- “大型CEO们的思路是，他们可以承受因投入过多而犯错，但不能承受因投入不足而犯错。” —— Radical Ventures合伙人Jordan Jacobs。
- “苹果似乎还在观望，但我相信他们很快会给我们一个惊喜。” —— Menlo Ventures合伙人Matt Murphy。
- “每个人都害怕被甩在后面……克里斯托弗·哥伦布以为自己要去东方，却意外抵达了加勒比海。他没有到达目的地，但他仍然发现了一个极具价值的地方。” —— Page One Ventures专注于AI的投资人Chris Nicholson。
- 并非所有医疗AI的焦点都在临床应用上。后端AI也有大量活动。
当前，例如医疗机构正在利用这项技术加速供应商合同的管理与审核，并实现设备和用品采购及合规使用的任务自动化。这并不意味着目前从事这些工作的人员将被淘汰。EncompaaS首席客户官David Gould告诉《商业内幕》：“在制药和医疗领域，被要求处理[采购和合规]工作的人通常受过高等教育，薪资高昂且雄心勃勃。”他暗示，如果使用得当，AI可以帮助这些专业人士将每项任务的时间从小时缩短到分钟，从而腾出时间专注于只能由人类完成的工作。
- Rush University Medical Center供应链副总裁Jeremy Strong建议，一些员工可能需要培训或再培训以适应算法助手的角色。“确保制定计划来应对AI技能提升，并承认员工职能变化的重要性，有助于管理这一过渡期。”Strong对《商业内幕》表示。
- 对此，Gould补充道：“员工越擅长提出精确的问题，AI算法就越能提供准确的答案。”
- 回到临床领域，AI正在拯救生命。
商业杂志《快公司》通过一则在社交媒体上走红的故事，报道了一些尖端技术供应商的成功案例。这些公司的共同点在于成功推动了AI在医疗领域的进一步应用。“医疗行业通常进展缓慢，直到它突然加速，”资深撰稿人Mark Sullivan指出。他介绍了一家致力于解决临床决策支持问题（医学中最具挑战性的领域之一）的公司，该公司目前正以令人印象深刻的步伐赢得医生的认可。点击此处查看具体公司名称或阅读全文。
- 《新闻周刊》发布了2025年度AI影响力奖。
聚焦医疗类获奖者，《新闻周刊》描述了一些高成就的创新者。其中之一是美国最大的虚拟癌症诊所——American Cancer Society合作伙伴Color Health。评审团赞赏Color的新型AI架构，称其“为临床医生提供了准确的临床建议，让主要癌症中心、小型社区医疗机构以及各种场景下的医生都能接触到世界级的肿瘤学专业知识。”获取更多信息请点击链接。
- SaaS与医疗AI有何关联？
或许现在关联不大，但不要惊讶于未来两者的大规模融合。IBM公共部门、医疗和生命科学总经理Frank Attaie在《HealthTech》杂志中解释称，嵌入AI的软件即服务（SaaS）解决方案可以帮助医疗机构更好地整合、自动化和保护其复杂操作，覆盖多个环境。“最终，它们还能帮助医疗机构节省成本并提高效率，从而进一步投资于增长、面向患者的应用程序和新服务。”
- 我们正经历‘大遗忘’，而这代价不菲。
Debbie Jenkins是一位出版策略师，她帮助顾问、教练和专家企业主将自己的想法转化为书籍，以解决昂贵且紧迫的问题。她对“数字失忆症”给企业高管及其他领导者带来的代价表示担忧，并将其定义为信息时代的“认知基础设施侵蚀：那些区分卓越领导者与普通领导者的思维模式、模式和洞见”。她警告称，存储内容以供日后消费并不能增进理解，搜索功能也无法帮助大脑综合信息。“而AI摘要虽然高效，却可能使情况变得更糟，”她在《SmartBrief》中写道，“它们压缩知识而不植入知识。外包思考会削弱你的认知优势。形成真正理解的摩擦消失了。”
- 美国是23个将劳动力AI培训和教育视为中等优先事项的国家之一。
我们的祖国在这一领域的计划细节少于13个将此类措施视为高优先事项的国家。佐治亚大学的研究员Lehong Shi博士领导了这项研究，揭示了这一令人惊讶的对比。在与大学新闻团队讨论该项目时，Shi强调，在国家层面建立AI技能和能力在当今世界至关重要。“如果你想在其他领域保持竞争力，”她说，“那么为员工未来与AI合作做好准备是非常重要的。”
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