医疗保健SaaS如何支持现代基础设施How Healthcare SaaS Supports Modern Infrastructure

环球医讯 / 健康研究来源:healthtechmagazine.net美国 - 英文2025-06-25 23:26:00 - 阅读时长5分钟 - 2025字
本文详细探讨了软件即服务(SaaS)在医疗保健行业中的关键作用,包括其如何帮助医疗机构实现现代化转型、提升患者护理质量,并应对安全性和合规性挑战,同时展望了未来AI与SaaS结合的发展趋势。
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医疗保健SaaS如何支持现代基础设施

席卷医疗行业的数字化转型促使医疗服务提供者在现代化其IT基础设施的同时,依然保持对安全性、合规性和患者护理的高标准。软件即服务(SaaS)在这一变革中已成为核心技术,通过云交付的解决方案简化运营、减少资本支出,并支持灵活应对不断变化的需求。

什么是SaaS?它为何在医疗保健领域如此重要?

思科(Cisco)基础设施与安全副总裁兼首席技术官克雷格·康纳斯(Craig Connors)将SaaS描述为一种基于云的软件交付和授权方式。“应用程序通过订阅在线访问,而不是在用户的设备上购买和安装,”他表示。

由于SaaS解决方案通常比传统软件实施得更快,因此医疗保健提供者能够迅速采用新技术以应对关键需求,特别是在远程医疗和虚拟护理时代。弗雷斯特(Forrester)高级医疗分析师香农·杰曼·法拉赫(Shannon Germain Farraher)表示,SaaS使医疗组织能够快速测试和迭代想法,从而在传统上适应缓慢的行业中推动更快的创新。

“SaaS平台提供了可扩展且符合HIPAA标准的环境,功能犹如虚拟数据中心,有助于更经济地解决运营和临床挑战,”她补充道。法拉赫还强调了SaaS在提供全面的‘360度视角’方面的价值,这有助于改善互操作性,并支持新的市场模式,如收入周期管理等服务的流程优化。

使用SaaS构建现代医疗基础设施

传统的医疗IT系统通常面临高昂的维护成本、安全风险以及灵活性有限的问题。SaaS解决方案通过提供可扩展的服务、安全的远程访问以及基于云计算的成本节约来应对这些挑战。

Zendesk首席信息官克雷格·弗劳尔(Craig Flower)表示:“选择购买软件而非自行开发,可以让医疗组织加速上市速度,并跟上人工智能等快速发展的技术步伐。”随着医院、诊所和私人诊所采用这些平台,医疗SaaS正在迅速增长。从电子健康记录到远程医疗,SaaS解决方案支持各种应用,使患者更容易获得医疗服务并提高效率。

SaaS为医疗提供者带来的主要优势

可预测的成本、更快的采用速度以及降低的基础设施负担是SaaS为医疗提供者带来的主要好处之一。Quest Software首席网络安全工程师亚伦·史密斯(Aaron Smith)解释说:“SaaS帮助他们根据需求灵活调整服务规模,并从资本支出转向运营模式。”

这些解决方案还可以支持开放标准,例如快速医疗互操作性资源(FHIR),以实现互操作性,并通常提供开箱即用的集成选项,同时作为服务的一部分提供现代弹性。史密斯表示:“借助SaaS,备份和恢复工具可以比许多本地环境更集中、自动化且易于测试。”

康纳斯补充道,SaaS技术使患者能够按需管理预约并访问医疗服务,从而促进更互联和主动的医疗体验。“基于SaaS的通信平台实现了个性化的患者互动、更好的医疗管理和实时反馈收集,从而提高了患者的满意度和治疗效果。”

在SaaS环境中导航安全与合规性

弗劳尔指出,在将受保护的健康信息(PHI)迁移到任何SaaS环境时,控制数据流、第三方服务和责任至关重要。“第一步是了解与云提供商交互中涉及哪些数据,并确保PHI仅由成熟的服务处理,这些服务能够提供适当的安全和隐私保障,”他解释道。

弗劳尔还强调,明确组织必须管理哪些安全控制措施以及哪些由SaaS提供商管理非常重要。“及时了解SaaS产品变化可以帮助优化使用并保持合规性。”

围绕安全和隐私计划的透明度、所涉数据类型的清晰沟通以及客户责任,再加上针对医疗领域的特定配置,是管理这些风险的关键因素。

从史密斯的角度来看,强大的身份和访问管理是起点。这包括多因素认证、基于角色的访问控制、定期审计以及及时而稳健的离职程序。“零信任心态,即默认不信任任何东西,有助于减少被入侵账户或设备的风险,”他补充道。

塑造医疗IT未来的SaaS趋势

史密斯表示,一个主要趋势是SaaS与人工智能(AI)的融合。“越来越多的平台正在嵌入AI以支持临床决策、患者分诊、文档处理甚至调度。互操作性也在改善,开放标准如FHIR的支持不断增加。”

IBM公共部门、医疗和生命科学总经理弗兰克·阿塔伊(Frank Attaie)对此表示赞同,认为AI和SaaS有着光明的未来。“AI和机器学习技术帮助医疗组织筛选数据,找到有价值的、可操作的商业洞察,”他说。

通过这些嵌入AI的SaaS解决方案,医疗组织可以更好地跨多个环境集成、自动化和保护其复杂运营。“最终,它们还能帮助医疗组织节省成本并提高效率,从而进一步投资于增长、面向患者的应用程序和新服务,”阿塔伊补充道。

尽管前景广阔,史密斯警告称,医疗领域的AI仍远未完善。“算法必须具有可解释性,经过多样化人群测试,并与临床判断结合使用,而非取代它。”

随着更多决策进入AI赋能的SaaS环境,问责问题变得更加模糊。“医疗组织需要明确的治理机制,以规范AI的部署、审查和失败时的纠正措施,”史密斯说道。


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