当美国克利夫兰诊所的患者出现败血症——这种导致全美医院死亡人数最多的危及生命的医疗紧急事件，每年影响数百万人——医生们会收到醒目警报。败血症是人体对感染的异常反应引发的致命状况。如今医生表示，他们有了新的对抗工具：既非常规抗生素也非医疗器械，而是人工智能。这只是AI变革医疗的案例之一。詹姆斯·莫里森医生指出，该技术能比以往更快识别败血症。"患者可能因胸痛等症状就诊，医生首先会考虑心脏病发作，而败血症未必是首要判断方向。当医生专注问诊时，AI能同步分析心率、体温和血氧等实时数据，判断是否符合败血症模式。"克利夫兰诊所展示了该技术如何通过数字模拟患者运作：去年该院系统记录超3万例败血症病例，导致约2000人死亡，而AI干预已使年死亡人数减少数百例。
在北卡罗来纳州，脊柱外科医生正以不同方式应用AI。杜克健康中心的布雷特·罗科医生向患者解释："这就像汽车GPS系统，即使肉眼无法定位，它也能精确指示我的位置。"Proprio公司研发的这项技术通过先进传感器实时构建患者脊柱的三维图像。罗科医生表示，该工具能大幅缩短复杂手术时间："这意味着患者所需麻醉剂量减少、手术台停留时间缩短、出血量降低。"该AI工具已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准，应用于超100台手术，更多医院即将开展测试。
与此同时，俄亥俄州克利夫兰诊所将启动全球首个神经系统AI模型的测试。该模型并非基于文本训练，而是直接学习脑电波数据。癫痫中心主任艾玛·纳贾姆医生解释："癫痫发作本质是大脑异常电活动。"她指着中央监测屏展示脑电波记录："这些来自俄亥俄、佛罗里达甚至阿联酋阿布扎比的数据，需要持续监控。"人工监测海量屏幕难度极大，但AI能持续运行并快速识别细微模式。"当人类难以判断是否为癫痫发作时，AI模型可在发作前40至50秒精准预警。"2016年确诊癫痫的克里斯滕表示，尽管服药仍无法控制发作，她期待新技术："若AI能分析脑电图模式追踪异常将非常棒，但绝不能取代临床医生的伦理决策权。"
随着民众转向AI进行医疗诊断，专家警示这可能加剧"网络疑病症"，行业也正应对严格的数据隐私法规挑战。但医生强调AI的核心价值在于辅助而非替代："用人工智能补充人类智慧，最终决策仍由人类做出。当下依然是人类用科技之手治疗人类。"
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