医学与医疗教育中的人工智能资源
图书资源
- 《临床医学中的人工智能：医疗专业人员实用指南》
作者：Byrne MF, Parsa N, Greenhill AT, Chahal D, Ahmad O, Bagci U
本书是临床医学领域应用人工智能的权威参考指南。内容分为四个部分：第一部分提供基础术语框架并强调医师AI培训的重要性；第二部分回顾基础概念与AI发展史；第三部分探讨AI在放射学、病理学、皮肤科、内窥镜、机器人技术及虚拟现实等专科的具体应用；第四部分展望未来趋势。书中包含学习目标列表、关键洞见、临床案例及成功应用实例，同时警示潜在风险。全书系统阐述AI如何变革临床实践，涉及实施细节、医保报销、人力资源等实操问题，并深入分析伦理、监管与隐私等独特挑战。出版日期：2023年
- 《临床实践中的AI：人工智能与数字医学指南》
作者：Collecchia G, De Gobbi R
本书阐释人工智能在医学领域的应用，既展示其巨大潜力，也剖析大规模应用中的局限与风险。聚焦医学与AI的交叉点及其对医疗服务的影响，涵盖可穿戴设备、健康数据、物联网、虚拟现实、机器人辅助系统及医疗数字智能等主题。特别讨论诊断系统、临床决策支持系统及机器/深度学习在医疗场景的实施。本资源适用于希望提升患者护理质量的临床医师、研究人员、学生及生物医学领域从业者。出版日期：2023年
- 《医疗与医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》
作者：Aliferis C, Simon GJ
本开放获取著作全面综述AI与机器学习在医学中的最新方法及应用。通过详细解析因果预测模型，帮助读者建立对核心概念的透彻理解，并提供解决医疗问题的方法论框架。系统阐释各类技术模型的运作机制及其在医疗场景的适用性，同时指导规避日常实践中的常见陷阱与临床风险。本书强调风险分层管理，是医疗信息学专家、执业医师及健康数据科学家的必备指南，也为健康科学学生提供前沿参考资料。出版日期：2024年
- 《人工智能与医疗未来》
作者：Johannessen JA
出版日期：2024年
- 《临床实践中的人工智能：AI技术对医学研究与诊所的影响》
作者：Krittanawong C（编）
本书汇编医学亚专科中AI的最新研究成果，助力临床医师进行诊断、决策、疾病预测与预防，并推动精准医疗发展。定义医学大数据与AI的基础概念，突出当前应用、挑战、伦理问题及偏差。各章节详述AI在初级保健、预防医学、内科、放射科、病理科、传染病、胃肠病学、心脏病学、血液学、肿瘤学、皮肤科、眼科、精神健康、神经病学、肺病学、重症监护、风湿病学、外科及妇产科的具体应用。适用于关注AI技术在医学领域应用的临床医师、学生、研究人员及生物医学从业者。出版日期：2023年
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