放射学中的人工智能：双重阅读如何影响医疗事故风险与陪审团认知AI in Radiology: How Double-Reading May Affect Malpractice Risk and Jury Perception | AJMC

在放射学领域，随着人工智能（AI）辅助诊断工具日益支持临床决策，AI正在迅速改变医疗保健行业。

近期发表在《Nature Health》上的一项研究发现，在涉及AI的医疗事故案件中，如果放射科医生进行了双重阅读（而非单次阅读），陪审团可能更加同情医生。该研究由沃伦·阿尔珀特医学院诊断影像学系助理教授Michael Bernstein（医学博士）与西东大学法学院专攻医疗事故诉讼的法学教授Brian Sheppard（法学博士、法学科学博士）共同开展，探讨了陪审员如何评估放射科医生在患者诊疗中对AI的使用。

研究中，参与者被要求担任一例假设医疗事故案件的陪审员。案件涉及一名50岁患者，因急性神经系统症状及可能中风的迹象就诊于急诊科。主治医生在给患者使用可能加重出血的血液稀释剂t-PA之前，要求进行CT扫描以排除脑出血。参与者被随机分配到两种情景之一。

第一种情景中，放射科医生对CT进行单次阅读，尽管AI提示存在异常，仍判定无脑出血证据；第二种情景中，放射科医生先后进行两次解读——第一次不使用AI，第二次结合AI——得出相同结论。结果显示，在单次阅读情景中，陪审员更倾向于支持患者；而在涉及AI的双重阅读情景中，陪审员更倾向于支持医生。

这些发现凸显了AI辅助诊断对临床决策法律解读的潜在影响，并提示将AI整合进放射学可能改变对医疗事故风险的认知。Bernstein和Sheppard在接受《美国管理式医疗杂志》采访时讨论了这些结果的更广泛意义，强调了在临床实践中使用AI时透明度和仔细记录的重要性。

随着AI在医疗保健领域日益普及，理解其对法律结果和医生责任的潜在影响对于医疗提供者、风险管理者以及政策制定者而言至关重要。

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参考文献

1. McCrear S. AI double reads may reduce radiologist malpractice liability. AJMC. March 11, 2026. Accessed March 17, 2026.

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