研究人员通过伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗NHS信托开展的研究发现，人工智能听诊器可早期检测心力衰竭。发表于《英国医学杂志》子刊的TRICORDER研究显示，这种AI听诊器可在15秒内帮助医生识别三种心脏疾病。
研究数据显示，通过分析12725名患者的检测结果，使用AI听诊器的患者被诊断出心力衰竭的概率是未使用者的两倍。患者被诊断出心房颤动的概率提升3.5倍，心脏瓣膜疾病的诊断率也翻倍。这三种疾病均需早期干预以挽救生命。
伦敦帝国理工学院临床讲师Patrik Bächtiger指出，自1816年发明以来从未改进的传统听诊器，如今可通过15秒智能检测提供心脏衰竭、心房颤动或瓣膜疾病的即时检测结果。英国心脏基金会临床主任Sonya Babu-Narayan强调，早期诊断可让患者获得延长生命的治疗。
美国疾病控制与预防中心数据显示，美国约670万人患有心力衰竭，典型症状包括呼吸急促、体重增加、疲劳及肢体肿胀。该设备通过心电图记录和血流声学分析，结合数万人健康数据训练的AI算法，实现快速风险评估。不过研究也指出，70%医疗人员在12个月后停止使用智能听诊器，凸显技术整合挑战。
研究人员特别提醒，该工具适用于疑似心脏病患者的定向筛查，而非健康人群的常规检查。虽然技术可减少67%的误诊焦虑，但医生仍需结合血液检测和心脏扫描进行最终确诊。此项研究获英国国家健康研究所、心脏基金会等机构资助，并在马德里欧洲心脏病学会年会上发布。
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