背景：数字技术和人工智能（AI）的快速发展正在改变全球医疗保健，而护理作为最大的医疗保健劳动力，在这一变革中发挥着关键作用。目的：本综合评论评估了AI技术在护理实践中的整合及其对临床结果、运营效率和护理人员福祉的影响。方法：遵循PRISMA 2020指南，我们在多个数据库中系统搜索了截至2024年12月的研究。搜索策略和纳入标准由SPIDER框架指导，质量与偏差评估使用MMAT和ROBINS-I工具进行。结果：共综合了18项研究，揭示了三个主要主题。首先，“临床和治疗进展”显示AI提高了诊断准确性、治疗干预和实时患者监测，从而改善了患者结果并实现了个性化护理。其次，“运营优化和员工支持”突显了AI在简化工作流程、自动化行政任务和优化资源利用方面的潜力，减少了护士的工作量和倦怠，同时提高了工作满意度。最后，“伦理影响”关注数据隐私、算法偏差和可能过度依赖AI的问题。这些关切强调了建立稳健伦理框架和彻底培训的必要性，以确保负责任和公平的实施。结论：AI在护理中的整合具有显著提升患者护理质量、运营效率和员工福祉的潜力。然而，解决伦理挑战对于维持信任和防止医疗不平等至关重要。战略建议包括建立全面的伦理指南，在护理教育中嵌入AI素养，促进跨学科合作，并投资高质量的数据基础设施。
关键词：人工智能、护理实践、临床结果、运营效率、员工福祉、伦理影响
收到日期：2024年12月28日；接受日期：2025年2月5日。
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*通讯作者：Rabie Adel El Arab，Almoosa健康科学学院，沙特阿拉伯Al Ahsaa
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