研究人员利用人工智能（AI）发现了25种新的蛋白质化合物，这些化合物能够杀死细菌和真菌，其中包括两种在小鼠皮肤和肺部感染中表现出特别效力的化合物。
该研究成果于2月5日发表在《Science Advances》上，表明AI可用于生成对抗抗菌素耐药性的新药物。这两种明星抗菌肽（AMPs）分别被称为AMP-24和AMP-29。当给予感染了鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）的小鼠时，AMP-24减少了细菌的数量，并减轻了肺部的炎症和疤痕形成。据美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention）介绍，鲍曼不动杆菌在医疗环境中传播，容易感染易感患者，并且已知会发展出抗生素耐药性。
AMP-29同样能够抑制小鼠皮肤感染，这次是针对真菌Nakaseomyces glabratus（以前称为Candida glabrata）。经过24小时治疗后，感染小鼠的皮肤中真菌细胞数量显著减少。
除了这两种突出的化合物外，还有七种其他化合物在实验室测试中也能够杀死真菌和细菌。研究人员由济南山东大学的张文强博士（Wenqiang Chang, Ph.D.）和刘红祥博士（Hongxiang Lou, Ph.D.）领导。他们通过一个两步模型来识别这些化合物：首先生成新的蛋白质，然后基于其结构评估它们的分子特性，以确定其是否具有抗菌效果。
随后，科学家们合成了最有希望的候选物，并在实验室中将其与病原体细菌和真菌进行对抗测试，包括世界卫生组织（World Health Organization）标记为特别令人担忧的细菌：铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa）、肺炎克雷伯氏菌（Klebsiella pneumoniae）、鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）和大肠杆菌（Escherichia coli）。
研究人员在论文中写道，这种蛋白质设计模型还可以用于发现和设计针对肿瘤的新药物，甚至用于糖尿病的治疗。
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