根据一项新的德国研究，人工智能（AI）可以提高乳腺癌的检测率并减轻医生的工作负担。这项研究发表在《自然医学》期刊上，研究对象包括超过461,000名没有乳腺癌症状的女性。
大多数之前使用AI进行癌症诊断的研究都是基于已经确诊的数据，这是验证新诊断方法的必要步骤，以确定AI算法在准确性及敏感性方面的表现，而不对患者造成任何风险。然而，这项新研究是在德国全国范围内进行的一项前瞻性筛查研究，针对年龄在50至69岁之间、没有任何症状的女性，旨在早期发现乳腺癌病例。
这些女性在2021年至2023年间接受了筛查，并被分为两组。在一组中，筛查数据由两位专家放射科医生分析；在另一组中，两位放射科医生也分析了数据，但至少有一位医生使用了AI工具辅助分析。
总计有2,881名女性被诊断出患有乳腺癌，其中AI辅助组的检测率提高了6.7%。在调整了潜在变量（如确诊女性的年龄）后，这一差异增加到17.6%。
“我们原本希望证明AI报告与人工报告相当，”该研究的主要负责人、德国吕贝克大学社会医学和流行病学研究所及吕贝克校区UKSH的主任Alexander Katalinic博士解释说，“但结果令人惊喜：AI实际上显著提高了乳腺癌的检测率。” Katalinic在一份新闻发布会上补充道。
该研究还考察了“假阳性”的情况——当扫描结果显示可能存在癌症，但实际上并非如此时，会触发进一步检查。过去，AI癌症检测有时会有较高的假阳性率，这会给患者带来很多困扰，并增加医疗系统的成本。然而，在这项研究中，AI辅助和未辅助的放射科医生的假阳性率相似。
PRAIM研究的设计者、AI公司Vara的首席技术官Stefan Bunk表示：“PRAIM研究表明AI在全球范围内改进筛查项目的巨大潜力。”他补充说：“这些证据将把关于将AI整合到医疗系统中的讨论提升到一个新的水平。”
研究人员希望，随着AI工具的发展，最终可以减轻参与癌症诊断的医生的工作量，同时提高准确性和减少假阳性。目前，大多数研究仍然要求临床医生验证所有AI的结果，以降低漏诊或假阳性的风险。
Katalinic表示：“我们希望更高的命中率可以进一步改善乳腺癌患者的预后。我们将在未来继续对此进行研究。”
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