近年来，人工智能(AI)在医学领域取得了显著进展，从增强癌症检测到加速药物发现，新技术不断涌现。现在，一款基于AI的应用程序正为担忧婴儿黄疸的父母提供便利。该应用程序由新加坡综合医院(SGH)、SingHealth综合诊疗所(SHP)和国家HealthTech机构Synapxe联合开发，使父母能够在家中筛查新生儿黄疸(NNJ)。
该应用程序背后的机器学习模型在亚洲肤色背景下表现优异，据SingHealth综合诊疗所说：“研究团队发现，该应用程序的检测结果与现有NNJ检测方法相当，灵敏度达到100%。”
该应用程序的研发历时两年，经过多次验证，涉及21天以内婴儿的多轮测试。BiliSG应用程序得名于胆红素，这是一种源于红细胞分解的黄色化学物质，也是肝脏产生的消化液的重要成分之一。当一个人患有黄疸时，胆红素会在皮肤组织中泄漏，赋予皮肤黄色调。BiliSG使得父母能够在家中轻松检测新生儿黄疸，而无需频繁前往医院。
新生儿黄疸(NNJ)影响约60%的婴儿，对于早产儿而言，这一比例更高。人体系统通常会调节血液中的高胆红素水平，但如果未能有效调节，黄疸并发症可能导致永久性脑损伤、发育迟缓和运动障碍。
医疗专家表示：“这将改变我们保护婴儿脑健康的方式，确保其黄疸在便捷的家庭环境中得到密切监测，并通过远程医疗获得家庭医生的安全保障和监督。”
父母只需拍摄一张带有颜色校准贴纸的皮肤区域照片。上述图片中看到的颜色校准贴纸旨在最小化反射，进行光强度校正，并适应温度变化。目前，研究团队正在努力改进应用程序，扩大验证范围。
测试是在iPhone 12上运行的应用程序进行的。研究团队希望扩展到更多智能手机型号（包括Android），这将涉及大量工作，包括相机相关因素（如分辨率）和光照条件等核心变量。
研究团队的目标是使BiliSG应用程序在临床环境之外的实际场景中更加稳健可靠。他们还致力于简化应用程序的使用，特别是针对那些不熟悉医疗工具的父母和护理人员。
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