关键要点
- 心理健康服务需求持续上升，而NHS（英国国民保健服务）资源严重不足。数字化转型被视为解决服务能力缺口的重要策略，人工智能工具的应用是其中关键环节。
- AI工具的应用场景包括辅助治疗实施、支持临床决策及行政管理。关于服务自动化程度存在争议，不同利益相关方持有对立观点。
- 当前NHS信托机构已部署或正在测试多种专用AI工具。这些工具区别于缺乏监管的"心理健康"类应用程序及通用AI工具（如ChatGPT、Copilot）。
- 精准精神病学是重点发展领域。该领域通过整合脑成像、基因组数据、手机被动数据等多源信息，运用AI的数据处理能力，旨在实现诊断治疗的个性化和精准化。相关大规模临床试验正在进行，但技术成熟度低于其他AI应用。
- 核心实施要素包括：基础设施投资（特别是数据基础设施）、跨机构利益协调机制、AI工具与工作流整合设计、服务流程重构以发挥AI效能、成本效益分析及通过公众参与建立信任机制。
主要内容
当前心理健康服务需求持续增长，而NHS的应对能力存在显著不足。数字技术被纳入提升服务能力的战略方案，其中人工智能工具的应用成为重要组成部分。研究表明专用AI解决方案在缓解特定心理疾病症状（如焦虑、抑郁）、预测精神分裂症复发风险、促进行为预防改变等方面具有一定效果。但利益相关方和系统综述强调，需要更大规模和更长期的研究来验证实际效果。
精准精神病学领域正在探索多源数据整合应用，包括脑成像、基因组、血液样本及移动设备数据等。其目标是提升诊断精确度、治疗精准度和风险预测能力，目前相关临床试验已进入大规模实施阶段。实现这些技术的全面应用，需要加大基础设施投资、制定发展战略、提升专业技能、开展联合设计并建立公众信任。
在伦理和监管方面，相关政府机构正在制定应对措施（详见PN738号文件）。关键实施挑战包括：数据基础设施建设、跨机构利益协调、工作流程整合设计、成本效益评估及公众信任建设等。所有部署都需通过系统性的需求分析和风险评估，确保技术应用的安全性和有效性。
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