人工智能药物发现理学硕士课程介绍Drug Discovery with Artificial Intelligence MSc | Courses | University of Liverpool

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.liverpool.ac.uk英国 - 英语2025-09-08 11:55:16 - 阅读时长2分钟 - 800字
本课程由利物浦大学药理学与治疗学、化学两大世界顶尖学系联合开设,通过人工智能与药物发现的交叉融合,培养具备跨学科能力的创新人才。课程包含化学AI应用、加速药物发现、协作研究项目等核心模块,采用研究导向教学与真实场景评估模式,毕业生可胜任制药研发、AI医疗、监管咨询等多领域工作。课程已获得英国药品和保健品监管局认证,并与辉瑞、阿斯利康等头部企业建立产业合作。
人工智能药物发现理学硕士课程药物化学药理学人工智能技术产业协作研究跨学科研究就业前景入学要求
人工智能药物发现理学硕士课程介绍

课程亮点

课程定位

人工智能在药物发现领域的应用标志着生物医学科学的革命性突破。利物浦大学依托其领先全球的研究实力,提供这一创新领域的专业硕士教育,培养兼具药物开发专业素养与AI技术能力的高端人才。

核心内容

本课程涵盖药物化学、药理学、分子生物学、生物信息学及人工智能技术等核心领域,设置三大教学模块:

  • 基础阶段:包含《药物发现基础》《化学AI应用》《研究导论》三大必修模块(共60学分)
  • 进阶阶段:开设《先进药物发现》《AI加速生物学研发》等必修课程及药物递送、蛋白质组学等选修方向(共60学分)
  • 实战阶段:60学分的产业协作研究项目,学生将独立承担研究任务并参与跨学科团队合作

教学特色

  • 多维教学法:融合讲座、研讨会、实验课、小组课题等主动学习模式
  • 产业联动:课程设计获制药企业深度参与,研究项目由行业导师指导
  • 评估创新:采用真实场景考核,包括案例分析、技术路演、研发提案等
  • 资质认证:教学体系通过英国高等教育部质量认证,课程代码BIOS768/770

培养目标

本项目旨在培养学生:

  1. 掌握AI在药物靶点识别、化合物筛选、临床预测等环节的应用能力
  2. 建立跨学科研究思维,解决药物开发中的复杂问题
  3. 获得数据建模、机器学习、药物设计等前沿技术实操经验
  4. 理解医药产业的工业化需求与监管规范

就业前景

毕业生可进入以下领域:

  • 制药产业:辉瑞、诺华、阿斯利康等跨国药企研发部
  • 科技企业:IBM Watson Health等医疗AI公司
  • 创新企业:Exscientia、BenevolentAI等AI制药新锐
  • 监管机构:英国药品和保健品监管局(MHRA)等
  • 学术研究:全球顶尖医学研究机构

入学要求

  • 本科学历:生命科学、化学或相关学科2:2学位(或等同国际学历)
  • 语言要求:雅思6.5(单项不低于6.0)或同等英语水平证明
  • 技术基础:需具备基础编程能力(Python/R等)

【全文结束】

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