Asembia 2025：为何人工智能可能是解决医疗保健准入挑战的关键
2025年5月5日
作者：Don Tracy，副主编
在接受《制药高管》杂志采访时，Gift Health的新任首席执行官Chip Parkinson分享了他对新角色的看法以及医疗保健领域不断演变的挑战和机遇。凭借在制造商、支付方和雇主咨询方面的多元化背景，Parkinson讨论了他新职位如何使他比以往任何时候都更接近患者和开处方者。他还反思了专科药房的现状、人工智能改善准入和可负担性的潜力，以及在快速变化的行业中寻求多样化观点的重要性。
制药高管：患者准入和可负担性仍然是巨大的关注点——你在Asembia会议上看到任何令人兴奋的新解决方案或合作伙伴关系吗？
Chip Parkinson： 绝对有。这是一个快速发展的领域，尤其是随着人工智能和大型语言模型的出现。我们首次能够分析庞大的数据集——包括药房和医疗索赔、续药数据、首次用药等——并真正了解患者的经历。
以偏头痛为例。通常需要六年时间才能正确诊断和治疗，尽管它是导致工作场所残疾的主要原因。当他们最终找到正确的治疗方法时，他们常常面临诸如逐步疗法或失败优先政策等利用管理障碍。这些障碍的存在主要是因为我们缺乏整合和解释数据的能力来评估权衡。
当偏头痛药物每粒只需几美分或几美元时，我们需要重新考虑这些准入障碍是否合理。通过人工智能驱动的数据集成，我们可以开始回答这些难题——最终改善患者的准入。
完整采访摘要： 截至今日，Chip Parkinson已经担任Gift Health的首席执行官。回顾这一转变，Parkinson指出，这个职位使他比以往任何时候都更接近患者。凭借在制造商、支付方和雇主咨询方面的多元化背景，他现在直接看到了患者和开处方者每天面临的障碍——公司每天处理的4,000个电话和400个聊天记录是他了解患者体验的一个窗口。
展望未来，Parkinson看到了专科药房的几个发展机会。他强调了更好地连接开处方者、药房和患者的机会——不仅通过改进物流，还通过提高对患者旅程的透明度。他还指出了支付方和药房之间更紧密合作的潜在增长领域，特别是在技术允许专科药房更直接地融入护理团队的情况下。Parkinson强调，人工智能可能是在分析复杂的患者数据集（如药房索赔和利用管理政策）方面发现模式和低效的关键，这些模式和低效目前限制了准入。
当被问及处方准入和可负担性时，Parkinson建议人工智能可以帮助更好地识别系统性障碍，以偏头痛治疗为例，数据缺口导致了护理延迟。他还讨论了对减肥药物日益增长的需求，预测其利用率将大幅增加。他说，Gift Health正在研究在服务不足地区和通过雇主合作进行有针对性的干预措施，以更有效地应对准入挑战。
对于参加行业活动的其他医疗保健领导者，Parkinson鼓励建立超出熟悉网络的关系。他强调了与持有不同观点的人交往的价值，特别是在一个政策、药物可用性和准入不断变化的快速变化环境中。
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