医疗保健组织面临着日益复杂的数字环境，这一环境正在迅速演变。在这种不断变化的情况下，组织如何才能繁荣发展？Huron的新研究确定了成功进行数字化转型所需的五个关键优先事项：基础技术投资、数据集成、增强互操作性、医疗保健劳动力优化以及谨慎的人工智能（AI）实施。
从全国和地区医疗系统及学术医学中心的技术领导者那里获得的见解突显了以下战略重点如何能够使组织定位以实现持续增长和改善患者结果。
1. 加强医疗保健的基础技术
医疗保健领导者越来越认识到强大的基础技术对于数字化转型至关重要。云优化成为领导者的首要数字化转型重点，比上一年增加了36%。其次是数据管理（增加23%）和安全与合规（增加18%），这表明他们致力于构建支持高效、数据驱动决策和护理交付的弹性数字基础设施。
2. 解决医疗数据集成挑战
尽管普遍认识到数据的战略重要性，但只有17%的医疗保健组织报告拥有统一的数据视图。碎片化的系统极大地限制了医疗分析的潜力。受访者提到的首要挑战是在合作伙伴组织之间保持数据完整性，这强调了连贯的医疗数据集成策略对于实现全面、可操作的洞察的重要性。
3. 提高互操作性以增强护理
互操作性对于知情的临床决策和提高护理质量仍然至关重要。然而，大多数技术领导者报告其核心系统之间的互操作性较低到中等。近80%的受访者报告电子健康记录（EHR）平台之间的互操作性有限。虽然较少（48%）的受访者提到企业资源规划（ERP）系统存在类似问题，但许多组织仍有机会改进。这些发现强调了无缝集成核心系统与实时数据源（如物联网设备和远程患者监测工具）的解决方案的重要性。实现高级互操作性将是加速信息访问和转变医疗保健交付的关键。
4. 推动医疗保健劳动力优化
面对日益严重的劳动力短缺和倦怠问题，医疗保健组织越来越重视能够为其员工提供支持的数字工具。超过70%的领导者认为支持劳动力效率的数字应用程序是当务之急，其中60%计划进行重大投资。专注于医疗保健劳动力优化的技术不仅改善了员工体验，还提高了运营效率和患者护理质量。确保这些数字工具增值需要理解员工的需求和挑战，进行彻底的培训，并通过周密的实施来最大化员工采用率和投资回报率（ROI）。
5. 谨慎地在医疗保健中实施人工智能
尽管人工智能具有巨大的潜力，但医疗保健组织正在放缓其整合步伐，以加强基础数据和技术基础设施。这种慎重的策略确保人工智能投资与组织准备度和基础设施成熟度紧密对齐，从而实现预期的结果并最大限度地提高长期成功。随着医疗保健系统从运营用例转向临床应用，这一基础将有助于减轻风险并建立消费者信任。
医疗保健领导者引领数字化转型的机会
随着医疗保健组织在其数字化转型旅程中的推进，这五个优先事项为战略投资和创新提供了路线图。通过专注于技术现代化、集成数据策略、改善互操作性、赋能医疗保健劳动力以及战略性人工智能整合，医疗保健组织可以有效地定位自己，实现可持续增长和提升医疗保健交付水平。
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