一项发表在《自然医学》杂志上的新研究表明，经过专门训练的人工智能（AI）程序在通过超声波图像识别卵巢癌方面的准确率超过了86%，而人类专家的准确率为83%，非专家检查者的准确率仅为78%。这项研究由瑞典卡罗琳学院的研究人员领导，结果显示AI在卵巢癌诊断中具有显著优势。
“卵巢肿瘤很常见，通常是在偶然的情况下被发现的。”斯德哥尔摩南总医院临床科学与教育部门的高级医师伊丽莎白·埃普斯坦（Elisabeth Epstein）在瑞典卡罗琳学院发布的一份新闻稿中表示。这些结果表明，AI可以在卵巢癌的诊断中提供宝贵的帮助，尤其是在难以诊断的病例和缺乏超声波专家的环境中。
研究人员利用来自8个国家20家医院的近3,700名患者的超过17,000张超声波图像，训练了一个AI程序来区分良性与恶性卵巢病变。该AI程序不仅提高了诊断准确性，还减少了对专家转诊的需求。模拟护理场景显示，AI的支持使转诊数量减少了63%，误诊率降低了18%。
研究人员总结说，这些结果表明，AI可以帮助加快卵巢病变患者的诊疗速度，并降低医疗成本。然而，研究团队指出，还需要更多的研究来验证其发现，并充分探索AI的潜在作用。他们目前正在评估该程序在日常临床环境中的安全性和实用性，并计划进行临床试验，以研究AI对患者管理和医疗成本的影响。
“随着持续的研究和开发，基于AI的工具可以成为未来医疗保健的重要组成部分，减轻专家负担并优化医院资源，但我们需要确保它们能够适应不同的临床环境和患者群体。”共同首席研究员、卡罗琳学院埃普斯坦研究小组的博士生菲利普·克里斯蒂安森（Filip Christiansen）在新闻稿中表示。
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