自从AI聊天机器人热潮开始以来，科技公司、保险行业代言人和医疗管理人员一直在宣扬将AI引入医疗保健是降低患者成本的可靠方法。
医疗保险公司Oscar Health的联合创始人兼首席技术官马里奥·施洛瑟(Mario Schlosser)曾表示，AI是"唯一途径"，可在未来三到五年内降低美国人看医生的成本。2024年，分析公司麦肯锡(McKinsey)发布的一份报告称，AI可能产生"高达每年3600亿美元"的医疗保健节省。
然而，这些大胆的预测不仅未能实现，实际情况似乎恰恰相反。根据医疗行业出版物《Stat》的报道，事实上，医院管理人员和健康保险公司都同意，AI工具已经导致医疗成本上升。
主要问题围绕AI"记录员"展开，这些工具将实时医患对话转录为临床记录。据医疗业内人士向该出版物透露，这些记录员并未广泛转化为财务节省。
彼得森健康技术研究所(Peterson Health Technology Institute)执行董事卡罗琳·皮尔森(Caroline Pearson)告诉《Stat》："目前，环境记录员正在推高通胀，这是一个问题。我们需要技术来帮助我们降低医疗保健成本。"
主要有三个原因。第一个与记录本身有关。精疲力尽的医生过去在文书工作上会走捷径，在将记录发送给计费部门前只写最基本的笔记。这意味着即使对于实际上很复杂的病例，他们也因"简单"就诊而获得报酬。现在有了AI来记录每一个细节，许多就诊被评定为更高复杂度级别，这被用来证明更高的收费标准。
第二个原因是软件经常"提醒"医生添加他们讨论过但未记录的诊断。"现在你有一个工具会说，'嘿，你在谈论他们的尿路感染，但你没有将其添加到就诊诊断中。你想现在添加吗？'"FMOL Health的首席医疗信息官鲍比·杜普雷(Bobby DuPre)告诉《Stat》。
第三个原因是纯粹的就诊量增加——当医生不必忙于打字记录时，他们有时间接待更多患者。例如，在杜普雷的FMOL，使用AI记录员的临床医生总体上多看了22%的患者。正如这位高管所说，"他们看的人越多，得到的报酬就越多。"
所有这些因素综合起来形成了一个系统，即本应使医疗保健更实惠的工具实际上产生了相反的效果——这有力地提醒我们，没有任何技术能够神奇地解决以盈利为导向的医疗体系与人们获得可负担医疗服务这一基本人类需求之间的紧张关系。
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