周二（2024年10月29日）——据《HealthDay News》报道，一项新的研究表明，人工智能可能有助于医生检测出最有可能威胁男性生命的前列腺癌。
研究人员表示，一个AI程序成功地识别并勾勒出了700多名患者MRI扫描中85%的最侵袭性前列腺肿瘤。
研究发现，AI识别出的较大肿瘤更有可能抵抗癌症治疗并扩散到身体其他部位。对于接受放射治疗的患者，AI评估的肿瘤大小比传统风险计算更能预测癌症扩散的风险。
“AI确定的肿瘤体积有潜力通过提高我们对患者癌症侵袭性的理解，从而推进前列腺癌患者的精准医疗，进而推荐最合适的治疗方案。”该研究的主要研究员、波士顿布里格姆妇女医院的放射肿瘤学家David Yang博士说。
在这项研究中，研究人员基于732名正在接受治疗的前列腺癌患者的MRI图像训练了一个AI模型。
AI能够定位并测量大约85%的极高风险前列腺肿瘤。由AI生成的肿瘤大小估计也显示出作为预测患者癌症进展手段的潜力。
研究发现，较大的肿瘤意味着更高的癌症复发或扩散到其他部位的风险，无论患者是接受手术还是放射治疗。“AI测量本身可以告诉我们关于患者预后的额外信息。”高级研究员、布里格姆妇女医院的放射肿瘤学家Martin King博士说，“对于患者来说，这可以真正告诉他们治愈的可能性，以及他们的癌症未来复发或转移的可能性。”
AI还可以通过精确定位肿瘤来指导放射肿瘤学家进行更精确的治疗。研究人员表示，AI还提供了更快的前列腺癌侵袭性预测方法。目前的方法需要两周或更长时间来判断癌症的生长或扩散速度；通过AI辅助测试，患者可能能够更早开始治疗。
然而，研究人员指出，AI仍需进一步测试。“我们希望使用其他机构和具有不同疾病特征的患者队列来验证我们的发现，以确保这种方法适用于所有患者。”Yang在医院新闻发布会上说。
这项新研究于10月29日发表在《放射学》杂志上。
(全文结束)
