许多面临体重问题的青少年正在转向AI模型，希望借助它们制定减肥饮食计划。但一项新研究表明，由此产生的计划可能无法充分满足必要的营养和热量摄入。
土耳其的研究人员比较了五个AI模型制定饮食计划的能力，要求它们为试图减肥的青少年创建饮食计划，并将结果与注册营养师的建议进行了对比。他们的研究结果发表在《营养学前沿》期刊上。
“我们发现，与营养师根据指南制定的计划相比，AI模型生成的饮食计划往往会大幅低估总能量和关键营养素的摄入量，”伊斯坦布尔阿特拉斯大学健康科学学院的助理教授Ayşe Betül Bilen博士说。“在青少年时期遵循这种不平衡或过度限制的饮食计划，可能会对生长发育、代谢健康和饮食行为产生负面影响。”
少算一餐
研究人员使用AI模型的免费版本，指示五个工具——ChatGPT 4、Gemini 2.5 Pro、Bing Chat-5GPT、Claude 4.1和Perplexity——来制定饮食计划。提示词包括计划目标人群的年龄、身高和体重，并要求制定为期三天的计划，涵盖每日三餐和两次加餐。这些计划是针对四位15岁青少年制定的，分别是属于超重百分位的男孩和女孩，以及属于肥胖百分位的男孩和女孩。
当将AI生成的饮食计划与专门研究青少年疾病的营养师制定的计划进行比较时，结果显示，AI模型计算出的能量需求平均比营养师的建议低近700卡路里。这一差异相当于一整顿饭的量，足以产生严重的临床后果。虽然热量摄入被严重低估，但某些宏量营养素的摄入量却被高估了。
“AI生成的饮食计划持续偏离推荐的宏量营养素平衡，这对青少年来说尤其成问题，”Bilen指出。AI模型建议的蛋白质摄入量高出约20克，导致约21-24%的能量摄入来自蛋白质。AI建议的脂质摄入量也远高于营养师制定的计划，脂质占能量摄入的41-45%。然而，碳水化合物的含量在AI计划中显著偏低，平均差异约为115克，这意味着只有约32-36%的能量摄入来自碳水化合物。作为对比，美国国家科学院、工程院和医学院建议，宏量营养素中30-35%的热量应来自脂质，15-20%来自蛋白质，45-50%来自碳水化合物。
追求“悦目”而非均衡
尽管国家和国际卫生组织（例如土耳其营养指南或世界卫生组织青少年营养指南）在网上提供了许多健康营养指南，但AI工具可能不会基于循证营养指南来生成输出结果。
“AI模型的主要训练目标是生成看起来合理且用户友好而非临床精确的回复，”Bilen说。“我们的研究结果表明，它们可能依赖于通用或流行的饮食模式，而不是完全整合针对特定年龄的营养需求。”
由于并非所有青少年都能接触到营养师来支持他们制定饮食计划，该团队建议，任何使用AI工具制定饮食计划的人都应保持谨慎。青少年还应记住，应避免过度限制性的饮食，或基于极端高蛋白或高脂肪模式的饮食。
研究人员表示，他们希望他们的发现有助于提高人们对AI工具制定均衡饮食计划能力有限的认识，并推动开发与专业人士制定的指南更紧密对齐的更安全工具。
虽然AI模型发展迅速，自分析以来模型可能已经改进，但在营养教育中，AI工具应作为一种补充辅助手段，而不是专业饮食咨询的替代品，尤其是对于弱势群体。
“青春期是身体生长、骨骼发育和认知成熟的关键时期，”Bilen总结道。“较低的能量和碳水化合物摄入，加上较高的蛋白质和脂肪比例，可能会在青少年生长发育期带来风险。”
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