Memorial University的研究员Michelle Ploughman表示，人工智能可以以人类无法实现的方式分析健康数据，帮助科学家们开发更好的治疗方案。
米奇·普劳曼（Michelle Ploughman）是康复、神经可塑性和脑恢复领域的加拿大研究主席，她正在使用人工智能测试新的治疗方法。在接受CBC Radio的《圣约翰斯晨间秀》采访时，她表示，为了测试新的治疗方法，需要新的测量方法。
普劳曼使用AI驱动的设备来研究人们的行走模式。“你可以了解他们的身体是如何移动的，他们的脚趾……这不仅仅是速度的问题。”普劳曼说。例如，多发性硬化症患者有独特的行走模式，与其他人不同。普劳曼的研究采用了带有10,000个传感器的步道来测量穿戴者的步态。
“人类不可能分析所有这些数据，”普劳曼说，“这是不可能的。”
通过机器学习，普劳曼及其团队处理数据，更清晰地观察模式。通过这种方式，她发现多发性硬化症患者在压力传感器上放置脚的方式与健康人“有些不同”。
普劳曼表示，人工智能正迅速成为全球受欢迎的研究工具。“我们正处于一个必须实施AI的研究阶段，”普劳曼说，“我们已经在进行尝试，以使事情对我们来说更容易，更快地获得答案。”
对于家庭医生来说也是如此，克里斯托弗·佩蒂（Christopher Patey）博士说道。佩蒂是Memorial University的助理教授，也在Carbonear General Hospital的急诊科工作。他表示，人工智能已经在纽芬兰和拉布拉多的医院中用于评估分诊中提出的问题，并确定患者应尽快就诊的速度。
“我们可以利用这些过程帮助您更有效地通过我们的系统，”佩蒂说。佩蒂认为，人工智能在医疗保健中的集成程度还不够高，现在是时候适应和发展这项技术了。他提到，在医疗系统的人力资源问题下，任何可以帮助进行直接护理的技术都是受欢迎的。
“我们现在在医疗保健中使用AI……在处理信息时节省了大量的工作时间，”佩蒂说。
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