大型临床研究突出Eko Health的人工智能用于肺动脉高压的早期检测
旧金山，2月6日，2025年/PRNewswire/-- Eko Health是一家应用人工智能（AI）进行心脏和肺部疾病早期检测的领导者，今天宣布其评估用于检测肺动脉高压（PH）的新算法的研究已发表在《美国心脏协会杂志》（Journal of the American Heart Association，JAHA）。该研究强调了该算法通过分析用数字听诊器记录的心音来识别升高的肺动脉收缩压的能力，这是PH的关键指标。
该研究强调了这种非侵入性的快速检测工具在初级护理和其他环境中辅助临床决策的潜力，在这些环境中昂贵或侵入性的诊断方法较少见。此外，该算法展示了其能够精确定位心音录音中特定的、临床上相关的片段，提供了一种透明且可解释的AI方法，符合医生的诊断工作流程。
“这一创新方法展示了如何将数字听诊器与先进的AI结合，可以导致一种低成本、非侵入性的即时护理筛查工具，用于肺动脉高压的早期检测，”布朗大学健康学院和阿尔珀特医学院的心脏病学教授及心血管研究主任Gaurav Choudhary博士表示。“我们的发现代表了临床实践的重大进展，最终可以改善患者的护理。”
该研究利用了6000份心音录音和超声心动图压力估计值来训练AI模型。该算法表现出色，平均受试者操作特征曲线下面积（AUROC）为0.79，灵敏度为71%，特异性为73%。来自超过1200名患者的数据收集仍在继续，旨在进一步提高模型的准确性和临床实用性，目标是改进更广泛的临床用途中的检测能力。
“这些令人鼓舞的结果突显了Eko Health在推进心肺健康创新方面的不懈努力，”Eko科学顾问委员会主席、普渡大学生物医学工程教授Steve Steinhubl博士说。“公司的目标是开发解决医疗保健交付中重大差距的开创性AI解决方案。早期检测和干预对于应对心血管疾病至关重要，Eko致力于提供可访问且可扩展的技术，赋能医疗保健提供者，同时在全球范围内改善患者护理。”
肺动脉高压（PH）以连接心脏和肺部的血管中血压升高为特征，给心脏带来巨大负担，如未及时治疗，可能导致心力衰竭、早期残疾或死亡。尽管这是一种严重的疾病，但由于有效检测工具的有限可用性，PH常常被低估。该病还存在于患有心脏和肺部疾病的人群中，据估计全球有高达10%的65岁以上人群受到影响，而65岁以下还有数百万人受影响。令人担忧的是，在严重情况下，从症状出现到确诊可能需要两年多的时间。
Eko的算法部分由美国国立卫生研究院（NIH）授予Eko和Choudhary博士的270万美元小型企业创新研究（SBIR）资助支持。该资金支持了与布朗大学健康系统心血管研究所的合作，研究需要及时干预条件的创新早期检测方法。
欲了解更多关于Eko Health及其变革性的心肺解决方案，请访问www.ekohealth.com。
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