在全美各地的医疗系统中，AI倡导者正在自发涌现，推动这项技术的发展，并说服持怀疑态度的同行认可其价值。
医疗领导者表示，最有效的AI推广并非来自顶层命令，而是由那些已经在第一线进行实验的热情早期倡导者所驱动。CIO们告诉《贝克尔医院评论》，他们正在依靠这些AI狂热者来传播技术，同时保持正式的监管框架，以确保其安全、恰当的应用。
“我们发现，可信度和采纳速度在医生之间传播比通过IT或领导层单独推动要快得多，”新罕布什尔州怀特菲尔德北国医疗CIO达雷尔·博德纳尔说。
内布拉斯加奥马哈儿童医院首席信息与创新官瑞安·卡梅伦博士指出，他所谓的“AI顿悟时刻”：当一些员工提出并随后构建了HeyMedicaid.med时——这是一个用于确定患者Medicaid资格的代理解决方案。这些倡导者并没有“推销AI”，他说，而是在“解决一个深刻的人类问题”。
“当人们看到该平台能够自动收集数据、引导下一步行动，并且仅在需要人工判断时才升级处理时，质疑很快转变为好奇，”卡梅伦博士说。
内布拉斯加儿童医院Mammel创新中心已成为开发中心，将AI先驱与IT、法律和合规领导层配对，专注于可扩展的解决方案。
“我们给予早期使用者许可和高管层面的保护，让他们安全、负责任地进行实验，同时将他们的工作锚定在真实的用户需求和成果上，”卡梅伦博士说。“最重要的是，我们将他们从‘用户’转变为共同设计者，让他们站在领导层面前展示影响和学习成果。”
AI火炬手也从基层涌现于Virtua Health——一家位于新泽西州马尔顿的五家医院系统。他们来自临床信息学、分析、运营和IT部门。这些人已经在使用数据来改变决策或工作流程，对技术提出尖锐的问题，并在当前治理结构内测试想法。
“一旦被识别出来，提升他们并不是关于头衔或聚光灯，”Virtua Health高级副总裁兼CIO汤姆·戈登说。“我们将他们拉近企业讨论，让他们与同行建立联系，并将他们的工作作为与领导层沟通时的具体例子。”
他解释了成功的AI采纳通常是什么样子：一位受尊敬的临床或运营领导者展示数据或AI的洞察如何改变了决策、减少了变异或节省了时间。同事们的怀疑会软化，变成兴趣，因为他们意识到该工具并未取代人类判断。
北国医疗为AI建议提出了一个SBAR框架（情境、背景、评估、建议），但除此之外，让倡导者自行涌现。
“我们的早期采用者一旦获得机会，很快就站了出来，”博德纳尔先生说。
尽管如此，这个拥有三家医院的农村系统对AI工具有正式的评估和审批流程，以确保适当的治理、安全性和组织一致性。
“对我们来说，关键在于平衡：创造足够的结构来扩展采纳，同时保留来自基层参与和信任的真实性和动力，”博德纳尔先生说。
医疗系统也在通过创建可重复的路径，将创意从试点项目推向规模化部署，来封装这种创业精神。在这个过程中，这些AI先驱正在解决医疗IT中最顽固、最不性感的问题之一：人们真正使用这项技术。
“AI采纳不会因为一个组织将其宣布为优先事项而加速——它会在值得信赖的人展示价值、领导层消除障碍、治理提供清晰而非约束时加速，”戈登先生说。“我们CIO的职责就是创造这些条件，让组织行动起来。”
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