Saria是Bayesian Health的CEO，Karan Singh为Business Insider拍摄；Getty Images
医疗数据非常混乱。Saria的职业生涯一直在尝试用AI来理清这些数据。Saria是Business Insider 2024年AI权力名单的一员，她领导着约翰霍普金斯大学的机器学习和医疗实验室，并且是AI初创公司Bayesian Health的创始人和首席执行官。她最初从事计算机科学，在斯坦福大学攻读博士学位时，时任总统奥巴马签署了HITECH法案，旨在推动电子健康记录的使用，这引起了她的关注。
在接下来的一年里，Saria利用数字化的医疗数据开发了一种算法，旨在更好地识别高风险早产儿，以预防致命并发症。在取得令人鼓舞的结果后，Saria进一步研究了如何利用技术通过医疗记录中的数据改善患有帕金森病和癌症等疾病的患者的护理。
然而，Saria的侄子因败血症去世，这一事件促使她决定将研究从学术界带入医院，通过Bayesian Health将技术应用于临床。这家初创公司在2021年走出隐身模式，从Andreessen Horowitz和其他投资者那里筹集了1500万美元。该公司开发了一种算法，帮助医院更快地预测败血症，根据2022年7月发表在《自然医学》上的一项真实世界研究，该算法使败血症相关死亡率减少了近20%。Saria称这项研究是“我最自豪的成就”。
“我们不应该像生活在18世纪一样，没有任何科学和工程知识。”她说，“我们应该提升我们的护理水平，以匹配我们在生活中其他方面看到的科学创新。”
现在，包括克利夫兰诊所和诺斯韦尔健康在内的顶级医疗系统都在使用Bayesian Health的技术，该公司还与Epic、Oracle的Cerner和Allscripts建立了合作关系。虽然公司最初专注于败血症，但正在扩展到预测其他并发症，如压疮，并计划进一步针对孕妇的深静脉血栓形成。
“我看到了100种适用这种系统的疾病。”Saria说，“这不仅是一两个，而是我所见之处皆是如此。”
Saria继续在约翰霍普金斯大学研究医疗AI，她还投资了超过15家AI初创公司。由于她在医疗AI领域的贡献，世界经济论坛在2018年授予她青年全球领袖称号。
面对不理想的医疗AI实施，例如Epic广泛使用的败血症算法——根据2021年6月《JAMA内科学》的一项研究，该算法的预测效果远低于公司报告的性能——Saria召集行业利益相关者开发新技术。2022年，Saria共同创立了医疗AI联盟，该联盟汇集了联邦机构和医疗组织，讨论使用医疗AI的最佳实践。她还帮助国家医学科学院制定了AI部署的行为准则，该准则于今年早些时候发布。
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