一种旨在预测患者患病和早死风险的“超人类”人工智能模型计划于明年在NHS医院进行试验。该技术利用常见且廉价的心脏测试读数，提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗，希望在未来五年内推广到整个医疗系统。
这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序被开发用于解读心电图（ECG）测试结果，这些测试记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该技术通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
从2025年年中开始，这项技术将在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点待确认。帝国理工学院伦敦分校心脏电生理学讲师、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金顾问心脏病学家冯松宁博士告诉PA新闻社：“有三到四项不同的研究将在明年年中在各医院进行。它们主要是为了测试这些模型在诊断上的准确性。因此，已经在医院接受心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断上的准确性。一旦这一点得到验证，我们就可以介入，改变患者的病程。”
据了解，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。冯博士补充道：“我们的愿景是，未来医院进行的每一项心电图都将通过这个模型。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的任何人都将通过这些模型进行评估，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预，预防疾病的发生。例如，如果结果显示你有特定心律失常的高风险，我们可以在预防性治疗上更加积极，防止其发生。有些风险与体重有关，因此可以将他们纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在计划中进行的临床研究的主题。”
帝国理工学院伦敦分校国家心肺研究所的英国心脏基金会临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的心脏病注册医师阿鲁纳西斯·索博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人类”的工具。“我们的目标是尝试利用心电图来识别那些高风险的人，他们可能会从其他更详细的检查中受益，这些检查可以改变我们管理患者的方式，潜在地降低任何不良事件的风险。”他说道，“一个关键的区别在于，我们的目标是做一些超越人类的事情——不是取代或加快医生能做的事情，而是做一些医生从心电图中无法看出的事情。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志发表的研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡的风险，从高到低。研究团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果数据集训练Aire。该平台还能够在79%的病例中预测未来的充血性心力衰竭，在76%的病例中预测未来严重的心律失常问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉变窄，使血液流动困难。
索博士表示：“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任AI。这是我们在这里所做的工作的重要部分。我们发现，AI能够识别与患者心脏结构和功能相关的问题，甚至一些深层次的遗传信息也被AI结合使用，以确定这些人可能处于更高的风险中，而这些是人类临床医生无法察觉的。”
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