新研究表明，通过分析血液中的炎症标志物和大脑灰质结构变化，可在疾病最早阶段区分抑郁症和精神病。一项发表于《JAMA Psychiatry》的研究报告指出，这两种疾病即使在发病时也表现出独特的生物学特征。
目前，诊断主要基于临床症状。识别可靠的生物标志物有助于早期靶向干预，并可能降低严重疾病进展的风险。
PRONIA研究
该研究基于“早期精神病管理个性化预后工具（PRONIA）”项目，这是一项欧盟资助的计划，利用机器学习开发精神病性和情感性疾病的预测模型。
在这项多中心研究中，德国慕尼黑马克斯·普朗克精神病学研究所的David Popovic（大卫·波波维奇）医学博士、哲学博士及其同事分析了PRONIA项目中678名参与者的数据，以阐明炎症生物标志物和脑结构在抑郁症和精神病早期阶段的作用。
参与者包括近期发病的抑郁症患者（163人）、精神病患者（177人）或精神病临床高风险状态者（172人），以及166名健康个体。大多数参与者之前极少接触精神科药物。数据收集于2013年至2018年间。
生物学特征
研究人员通过测量细胞因子水平评估血液中的炎症特征，并利用MRI量化灰质体积以评估脑结构变化。特别关注了在处理情绪中起重要作用的边缘脑区。
分析显示，在早期阶段的参与者中，细胞因子改变呈现出疾病特异性模式。重要的是，与抑郁症和精神病相关的生物学特征并不重叠。在所有数据集和分析模型中，研究人员观察到两种疾病在炎症标志物和脑结构上存在一致差异。
干预意义
“这些特征为基于生物学和心理社会的早期干预开辟了新途径，为个体化治疗铺平了道路，具体取决于年轻患者正处于抑郁症还是精神病的发展曲线上，”Popovic在新闻稿中表示。
然而，研究作者、德国科隆大学精神病学与心理治疗系以及慕尼黑路德维希·马克西米利安大学心理学与教育科学学院的Lana Kambeitz-Ilankovic（拉娜·坎贝茨-伊兰科维奇）哲学博士指出：“我们的发现并不打算取代基于症状和治疗的既定临床诊断，后者也考虑了患者的心理社会状况。然而，我们关于各自生物标志物的发现可能在未来使临床医生能够更早期地区分这两种疾病。”
本故事翻译自Medscape的德语版。
头图：Bialasiewicz/Dreamstime
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