在新加坡举行的2025年亚洲太平洋生殖学会（ASPIRE）大会上，英国南安普顿大学的生殖医学教授Ying Cheong警告说，在辅助生殖领域使用人工智能时，不能“超越规则”。她表示，尽管人工智能和自动化工具为精准、高效和个性化治疗带来了新的前景，但必须将人类联系、信任、透明度和道德责任置于核心地位。
Ying Cheong教授的研究兴趣包括子宫健康，并与电子和计算机科学领域的跨学科合作开发临床工具。她解释说，人工智能驱动的工具通过优化卵巢刺激、预测患者反应、降低卵巢过度刺激的风险和提高卵子产量等方面提供了希望。机器学习模型还可以帮助选择胚胎，以提高植入率和妊娠成功率。
除了实验室外，人工智能和自动化技术还在简化生育诊所的工作流程。机器人辅助显微操作、人工智能增强的孵化器和非侵入性植入前基因检测（PGT）正在推进胚胎评估。同时，可穿戴生物传感器和宫内装置作为潜在的人工智能集成工具，可用于实时监测子宫。
然而，Ying Cheong教授指出，人工智能在辅助生殖领域也带来了一系列问题，包括对临床工具的信任、数据隐私和患者同意、商业化、所有权和权力以及监管和伦理参数。她强调，人工智能工具需要在不同人群中进行临床验证，并解决偏见和决策方面的伦理问题。技术应补充而不是取代临床专业知识，确保采取“人机协作”的方法。通过仔细验证和伦理监督，人工智能可以提高生育治疗的可及性、可负担性和成功率。
Ying Cheong教授还强调了建立一个社会数据生态系统的重要性，该系统允许数据负责任地、安全地共享，并具有充分的公众透明度。她认为，可靠的人工智能始于可靠的数据，这意味着需要像社会数据基金会这样的模式，使患者、提供者和研究人员能够平等合作。她还提到，需要确保先进的生殖医学技术对所有人都是可访问的，例如通过开放的人工智能平台和公私合作伙伴关系。
“人工智能已经到来，我们需要快速适应。虽然它会改变我们的工具，但它不应改变我们的目的。在一个竞相制造更智能机器的世界里，我们最大的成就将是记住如何成为更好的人类。”
约2000名生育健康专家参加了在新加坡新达城会展中心举行的ASPIRE大会。更多信息，请访问www.aspire2025.com
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