加州大学洛杉矶分校的研究人员帮助开发了一种新的数字工具箱，旨在为大脑网络研究创建一种“通用语言”，这可能会加速对神经和精神疾病的新发现和治疗方法。
在最近发表于《自然通讯》杂志上的一项研究中，作者表示这种开源软件将帮助全球的研究人员克服长期以来的大脑成像研究障碍。
“自从人们开始对大脑感兴趣以来，他们就试图通过回答一个基本问题来绘制大脑图谱：大脑中有多少个区域？”该研究的资深作者、加州大学洛杉矶分校精神病学和生物行为科学教授、加州大学洛杉矶分校大脑连接和认知实验室主任露西娜·乌丁说。
“你可以根据不同的属性——细胞结构、功能或其他特征——来划分大脑，并且多年来已经开发出了多种不同的大脑图谱，这些图谱对这些区域有不同的命名。”乌丁说，“但如果我们希望跨研究小组交流并共享研究成果，就必须达成一些共识。”
这款新推出的开源软件名为“网络对应工具箱”，允许研究人员输入他们的大脑成像数据，并将其与16种最常用的大脑图谱进行比较，以确定它们的相似性。
研究人员和医生越来越多地依赖大脑成像方法，如MRI，来理解不同症状和疾病的潜在原因。乌丁说，类似于大型机场的设计，大脑的某些区域可能充当枢纽，与其他大脑区域有更复杂的连接。这个新工具可以用来更好地理解这些大脑枢纽如何相互作用，以及改变或损伤可能在多种不同疾病或症状中扮演的角色。
更好地理解这些广泛的连接可能有助于加强针对个人的精准治疗，用于精神或神经系统疾病。
“我希望人们使用这个工具来发现那些由于命名不一致而可能被隐藏的共同点，”她说。
“这可能会改变我们对大脑划分的看法。如果这么多不同的小组都在创建略有差异的大脑图谱，那么这个工具能否帮助我们了解最常见的可重复模式，并且我们能否采用更多基于这些共同点的标准？”
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