在一个生动的例子中，同情心、临床专业知识和人工智能的结合改变了生活。一名10岁的男孩在库马西教学医院（Komfo Anokye Teaching Hospital, KATH）接受治疗后，于几小时内从蛇咬伤中恢复并健康出院。
这个案例之所以非凡，并不仅仅是因为他的康复，而是整个过程的展开方式。
这名男孩在加纳阿散蒂地区的库马西市郊外玩耍时，在傍晚时分被蛇咬伤。他的家人立即采取行动。他们没有采用任何当地的土方法，如吸血、涂抹草药或使用止血带，这些做法虽然在许多农村和城市边缘地区很常见，但往往会加重病情。
相反，他们直接将他送到了KATH。而且，他们还罕见地将被杀死的蛇一起带到医院，帮助医生识别蛇的种类。这绝不是一次普通的急诊就诊。
男孩由约瑟夫·邦尼博士（Dr. Joseph Bonney）接诊，他是急诊医学专家，也是健康领域的人工智能倡导者。邦尼博士还是KCCRaKNUST全球卫生和传染病研究小组的研究员，该小组一直在探索在加纳前线护理中负责任地使用人工智能。
床边的人工智能与家庭参与
这个病例是在晚上呈现的，当时资源和决策尤为重要。邦尼博士采用了一种结构化的方法，结合了临床评估和ChatGPT-4.0（一种先进的人工智能模型）。蛇的图像和关键临床细节被输入系统。人工智能迅速处理数据，将其与已知的当地蛇类、毒液模式和地区临床表现进行交叉参考。
人工智能建议这是一次非毒蛇咬伤，并支持6小时观察方案。更令人印象深刻的是透明度：家人被展示了人工智能的输出结果，并解释了每一步护理背后的理由。
“这不是人工智能取代临床技能，”邦尼博士强调说。“这是人工智能补充临床判断。技术帮助识别了蛇，并将其与正确的治疗路径联系起来。但最终决定始终由护理团队做出，而家人也全程参与。”
信任、透明度和公众接受
让家庭参与决策过程本身就是一项突破。通常，公众对不熟悉的技术持谨慎态度。但在这种情况下，他们看到了人工智能可以成为值得信赖的伙伴，而不是神秘的工具，而是一个透明的盟友。
“我们感到很平静，”一位亲戚说。“他们没有隐瞒任何事情。他们向我们展示了计算机的结果，并解释了他们在做什么。我们感觉是解决方案的一部分。”
经过观察期，没有发现中毒迹象，孩子得以出院，不需要抗蛇毒血清，也不需要过夜住院，只有安心。
北部地区的模式
这个案例的意义远远超出了库马西。虽然这件事发生在城市三级设施中，但加纳北部地区的蛇咬事件更多，通常发生在医疗资源有限的农村地区。有害的急救措施仍然普遍存在，受训医护人员和抗蛇毒血清的获取也不均衡。
这种人工智能辅助、社区参与的方法的成功现在正在为北部高发区推广这些工具和培训提供信息。通过负责任的人工智能、临床指导和公众参与，这一模式有可能改变加纳乃至更广泛地区的蛇咬管理。
“这证明了人工智能可以在我们的环境中发挥作用，”邦尼博士说。“这不是要取代我们的系统。而是要增强它们，在最关键的地方带来安全、速度和清晰度。”
在一个技术往往感觉远离患者的地方，这个案例生动地提醒我们，当创新基于同情心并由专业知识引导时，可以将医疗服务带回家。
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