数字化生物标志物与环境智能:老龄化相关神经系统疾病的新视角Frontiers | Digital Biomarkers and Ambient Intelligence for Aging-Related Neurological Disorders

环球医讯 / 健康研究来源:www.frontiersin.org美国 - 英文2026-08-28 15:46:08 - 阅读时长4分钟 - 1516字
本文探讨了数字化生物标志物与环境智能在老龄化相关神经系统疾病中的应用,包括帕金森病、突触核蛋白病、路易体痴呆、帕金森病痴呆、阿尔茨海默病及相关痴呆症,强调通过多模态传感、人工智能和家庭监测实现连续、客观的日常功能评估,以弥补传统临床评估的局限性,同时讨论了标准化、验证、可解释性、隐私、公平性及临床整合等挑战,并鼓励提交与疾病机制、神经科学、表型分析、患者分层或进展建模相关的跨学科研究。
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数字化生物标志物与环境智能:老龄化相关神经系统疾病的新视角

老龄化相关神经系统疾病,包括帕金森病及相关突触核蛋白病、路易体痴呆、帕金森病痴呆、阿尔茨海默病及相关痴呆症,随着人口持续老龄化,已成为日益紧迫的全球公共卫生挑战。传统的临床评估通常是在受控环境中以较长的间隔进行,只能提供个体功能状态的短暂快照。因此,它们可能遗漏早期变化、日常波动以及现实世界中的功能损害,而这些对于诊断、预后和治疗监测至关重要。迫切需要能够客观量化日常生活中具有临床意义的变化,同时加深我们对大脑衰老、老龄化相关神经功能障碍及疾病进展理解的方法。

近年来,老龄化神经科学领域数字技术的进步,包括数字化生物标志物、可穿戴设备和智能手机工具,以及环境传感系统,为对运动障碍和痴呆症患者的神经功能进行连续、客观且具有生态效度的评估创造了新机遇。这些方法可以捕捉广泛的特征,包括步态、震颤、活动能力和跌倒风险,以及认知、情绪、睡眠、言语、自主神经功能和日常生活活动。多模态传感、人工智能、计算机视觉和家庭监测在弥合基于诊所的间断性评估与现实世界日常功能之间的差距方面显示出巨大潜力。重要的是,这些方法不仅可能改善对日常生活中行为和功能的测量,还有助于阐明这些变化如何反映神经系统的衰老相关改变、潜在疾病机制和进展轨迹。与此同时,在标准化、验证、可解释性、可用性、隐私、公平性和有效临床整合方面仍存在重要挑战。

本研究主题旨在展示数字化生物标志物和环境传感在老龄化相关神经系统疾病及老龄化神经科学领域的发展、验证和临床转化方面的多学科进展。我们特别鼓励提交将数字方法与潜在疾病机制、老龄化神经科学、表型分析、患者分层、进展建模或临床可用终点联系起来的研究,涉及帕金森病、突触核蛋白病、阿尔茨海默病及相关痴呆症。我们尤其欢迎探讨数字诊断和数字结局指标(包括活动能力结局指标)在现实世界医疗和研究环境中的临床效用、实施和决策价值的研究。跨学科和转化研究,包括将数字监测与神经影像学、液体生物标志物或结构化临床结局相结合以更好地理解神经功能障碍和疾病进展的研究,尤其受欢迎。

为推进该领域,我们欢迎原创研究、综述和观点文章,涵盖但不限于以下主题:

  • 运动、认知、自主神经、睡眠和情感功能的多模态传感
  • 用于监测波动和疾病进展的纵向数字标志物
  • 传感器数据与临床、认知、影像和生物样本结果的整合
  • 临床相关亚组、风险状态或进展轨迹的数字表型分析和分层
  • 可解释模型、患者可用性及现实世界背景下的实施
  • 负责任数字健康的隐私、数据治理和伦理框架
  • 数字化工具的临床转化、可推广性和监管路径

我们特别鼓励提交与老龄化神经科学、老龄化相关神经系统疾病机制或帕金森病、突触核蛋白病或痴呆症中具有临床意义的应用明确相关的研究。主要关注技术创新的提交也应展示与神经衰老或疾病相关有意义终点的明确临床、转化或机制相关性,以符合本研究主题的范围。

文章类型和费用:本研究主题接受以下文章类型,除非研究主题描述中另有说明:简要研究报告、数据报告、社论、FAIR²数据、FAIR²数据直接提交、一般评论、假设与理论、方法、小型综述、观点、原创研究、视角、综述、研究方案、系统综述、技术与代码。由外部编辑在严格同行评审后接受的论文将向作者、机构或资助者收取出版费用。

关键词:数字化生物标志物、环境传感、老龄化相关神经系统疾病、帕金森病、突触核蛋白病、阿尔茨海默病及相关痴呆症、可穿戴设备、多模态传感、疾病进展、临床转化、远程监测、数字健康、活动能力结局、现实世界评估

重要提示:对本研究主题的所有投稿必须属于其提交的期刊和章节的范围,如其使命陈述中所定义。Frontiers保留在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的章节或期刊的权利。

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