Viz.ai正在通过与Cortechs.ai的合作进一步深入神经退行性疾病领域，该合作将把定量脑部MRI分析引入医院已有的临床协调工作流程中。
根据世界卫生组织(WHO)的数据，这一于7月9日宣布的合作将首先针对多发性硬化症(MS)，这是一种影响全球超过180万人的疾病。Cortechs.ai的NeuroQuant MS软件可以测量和跟踪病灶负担和脑容量，而Viz.ai的平台则旨在将这些结果直接传递给协调患者护理的临床医生。
这种区别很重要。医疗AI领域不乏能够产生额外测量结果的算法，但其持续存在的弱点是将这些输出转化为能够及时到达正确临床医生手中的信息，从而影响决策。
Viz.ai的首席医疗官Tim Showalter博士告诉我："在初始试点站点，多发性硬化症患者的MRI将通过NeuroQuant MS进行分析，而生成的病灶和体积数据将直接流入临床团队已使用的相同护理协调平台，而不是放在神经科医生需要专门去查找的单独报告中。"
在多发性硬化症中，小的变化在连续扫描中可能难以一致地评估。Showalter表示："多发性硬化症以难以一致监测而闻名。对治疗决策重要的病灶负担和脑容量变化可能很微妙，而主观的视觉读取使得难以可靠地跟踪随时间推移的疾病活动。这意味着将这些信息快速传递给治疗神经科医生也很困难。"新的或扩大的病灶可能表明炎症性疾病活动，而脑容量的损失则可以提供累积神经退行性变的另一视角。定量分析可能使这些变化更具可重复性，但它不能替代临床解释——也不能自动证明应该改变治疗。
Showalter指出："定量分析并不取代放射科医生的读片；它增加了客观、可重复的决策支持层。"
此次合作也揭示了Viz.ai的平台战略。该公司并非在内部开发每种疾病特定功能，而是可以利用其覆盖约2000家美国医院和医疗系统的足迹，将外部技术引入已建立的临床工作流程中。Showalter表示："我们的重点是成为将最佳解决方案整合在一起并将其交付到实际护理发生地点的平台。"
对于专业AI公司来说，这种模式可能解决一个熟悉的商业化问题。技术上强大的点解决方案在医院整合、临床医生采用和分销方面可能仍面临困难。Viz.ai提供工作流程基础设施的访问权限；Cortechs.ai则贡献专门的定量成像层。
Cortechs.ai的首席执行官Kyle Frye将目标描述为使定量成像"成为护理交付的活跃部分，而不是停留在PACS中的静态报告"。
"部署后，Viz.ai和Cortechs.ai将跟踪哪些结果指标？"Frye回答道："我们将关注诸如更早诊断、更快治疗启动、更一致的纵向疾病监测，以及最终能够对疾病进展和患者护理产生积极影响的更好临床决策等结果。"
这些终点将至关重要。只有当更快速交付的更精确成像数据能够适当改变护理、避免不必要的治疗升级，并最终改善患者结果时，它才是有价值的。
更长期的雄心超越了MRI。Showalter表示："成像是起点，而不是天花板"，他指出随着证据成熟，未来可能会纳入其他生物标志物。
我们正面临一个快速实施将推动指南变化的时代。随着高级数据点在常规工作流程中变得可访问，它们不可避免地将成为常规患者护理管理的一部分。
本文最初发表于福布斯。
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