Wavelet医疗公司与Aegis风险投资公司已合作共同创建并推广首款人工智能驱动的无创胎儿脑电图（EEG）监测平台。
两家公司的目标是消除可预防的出生时脑损伤并减少不必要的剖腹产手术，最终改善母婴健康结果。据这两家公司称，美国每年有超过3.5万名婴儿在出生时遭受脑损伤，近三分之一的分娩是通过剖腹产进行的。
数十年来，产科主要依赖胎儿心率监测（FHM），这种工具并不能直接测量神经功能，在高达85%的分娩中结果是不确定的。
Wavelet医疗公司首席执行官莉兹·戈尔登(Liz Golden)在接受Fierce Healthcare采访时透露，Wavelet设备通过孕妇腹部佩戴的腰带上的传感器检测胎儿脑信号，首次展示了该技术。该设备随后提取听觉信号并评估它们，以实时检测胎儿窘迫的发生。
戈尔登表示："从机械角度看，此前未能实现这一技术的原因是需要过滤大量噪声，才能获得可解释的有意义数据。"
当前的护理标准是胎儿心率监测器，它通过测量心率来观察波动。波士顿儿童医院新生儿科医生、哈佛医学院儿科副教授布莱恩·卡利什(Brian Kalish)博士告诉Fierce Healthcare，该测试旨在尽早检测缺氧等窘迫迹象。卡利什是一名独立医学专家。
卡利什表示："事实已经证明，仅靠胎儿心率监测并不能改善结果。实际上，许多研究表明，它导致了孕期干预水平的提高，但结果并未改变。"
后续干预措施（包括剖腹产）可能会使胎儿和母亲都面临风险。
卡利什补充说，如果在高风险情况下不进行监测，可能会产生"重大的医疗和法律问题"。
卡利什说："因此，在这种情况下，我们只能依靠一个高度不完美的测试。"
Wavelet和Aegis的新工具旨在改变这一现状。
耶鲁大学精神病学助理教授何塞·科尔特斯-布里奥内斯(Jose Cortes-Briones)博士设计了该设备背后的AI算法。科尔特斯-布里奥内斯在一份声明中说："直到最近，从母体腹部进行无创胎儿脑电图监测还不可能实现；我们现在正利用人工智能重建胎儿脑电图，并将其转化为胎儿窘迫的定量指标。"
这一胎儿脑监测的突破是在耶鲁大学开发的。Wavelet医疗公司由戈尔登、科尔特斯-布里奥内斯和耶鲁医学院妇产科学助理兼职教授艾米丽·李(Emily Lee)博士共同创立。
Aegis风险投资公司合伙人兼Wavelet董事会执行主席默里·布罗津斯基(Murray Brozinsky)告诉Fierce Healthcare，早期使用该工具的反馈表明，如果该平台有效，"它将成为护理标准"。
布罗津斯基和戈尔登均表示，早期数据令人鼓舞。
戈尔登表示："我们的研究表明，我们提供的脑电图结果与出生后婴儿直接在头部佩戴传感器获得的结果一样准确，这一点已得到新生儿神经科医生的验证。"
据戈尔登介绍，该平台目前在三个临床试验点进行测试：耶鲁大学、洛杉矶综合医院以及韩国延世大学健康系统数字医疗创新研究所。约有300名患者参与了测试。
戈尔登表示，目前正在寻找额外的试验点，目标是在美国城市和农村地区扩大到"大约五到七家医院"。
戈尔登说："最让我兴奋的是，Wavelet不仅是一项真正的创新，而且还能拯救生命。因此，它在服务不足地区的影响力是惊人的。"
除与Aegis合作将该设备商业化外，Wavelet还获得了700万美元的种子轮融资。
布罗津斯基表示，Aegis团队通过与耶鲁创投(Yale Ventures)的关系认识了Wavelet团队，后者支持从该大学涌现的突破性研究的商业化。耶鲁纽黑文健康(Yale New Haven Health)最近也加入了Aegis的领先医疗系统数字联盟。
布罗津斯基表示，风险工作室旨在"共同创建我们希望成为下一代有影响力的医疗技术公司的企业"，他还提到工作室投资组合中还包括Hume AI和Caregentic。
布罗津斯基表示，工作室对使医疗保健"从被动反应转向主动预防"感兴趣，该公司称之为"预测性医学"。他说："我们正处于应用人工智能的时代，这开辟了许多以前难以想象的途径。"
此外，布罗津斯基表示，Aegis认为整个护理领域"将被人工智能彻底改变"。
布罗津斯基表示："人工智能现在使我们能够利用新的生物标志物和新的生命体征，不仅可以预测风险，，还可以更好地进行诊断、预后，然后做出更好的治疗选择。"
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